G7领导人公告呼吁为可信人工智能制定国际技术标准。G7国家领导人在日本广岛举行峰会期间，于2023年5月20日发表“G7领导人广岛公告”。“公告”特别谈到了AI安全、跨境数据流动两大数字治理问题。G7领导人没有就通用人工智能治理达成一致意见，但决定建立广岛人工智能进程（Hiroshima AI process），尽快开启对生成式人工智能的讨论。
来源：美国白宫
【天枢点评】：通用人工智能无论从技术上还是应用上，目前还处于发展应用的初期，许多问题展现得仍不清晰，更枉论未来发展的形状，再加上技术本身的“黑盒”特性，这些都向政策层面的治理提出了前所未有挑战。与此同时，各国发展水平不一、利益不一，要想达成全球共识非一朝一夕之功，也许从技术标准上做起，是一条较易行得通的路径。即便这样，也需要全球所有利益攸关方的参与，特别是在联合国等国际组织层面开展讨论，才能形成真正有效、有价值的标准与规则，而不是由几个国家说了算。
《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》征求意见。2023年5月16日，为抢抓大模型发展机遇，重视通用人工智能发展，充分发挥政府引导作用和创新平台催化作用，整合创新资源，加强要素配置，营造创新生态，重视风险防范，推动北京市通用人工智能领域实现创新引领，北京市科委、中关村管委会制定了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》，提出了21项具体措施。
来源：（京报网）
【天枢点评】：北京高科技企业，特别是具备发展通用人工智能的尖端企业云集，许多企业已经公开演示生成式人工智能创新成果，如360集团的智脑、鸿图等均有上佳表现，相信在政府政策的加持下，会有越来越多的创新产品面世。
普华永道发布管理生成式AI的风险执行手册。 5月19日，普华永道发布了“《管理生成式AI风险》执行手册”（Managing the risks of generative AI—A playbook for risk executives – beginning with governance）。该手册建议AI的开发者、商业用户、投资者、政策制定者和公民，都需要适应迅速发展的生成式人工智能（GenAI）。
来源：pwc
【天枢点评】：GenAI潮流已经势不可挡。人类已经无法“把GenAI关进笼子里了”，可预测GenAI的出现不亚于互联网对人类的影响。因此，对于任何组织而言，都应该积极拥抱GenAI，并且如果在这场战役中能平衡好创新与风险，毫无疑问将大大增强组织的竞争力，而这种竞争力的核心就是利用GenAI来建立信任（Trust）品牌。普华永道强调“设计信任（Trust by design）”，即组织应该从一开始就把GenAI可能破坏信任（Trust）重视起来，建议组织领导者不能只关注GenAI的发展速度，更要关注信任，这一点是很重要的，未来的组织间的竞争就是信任的竞争。利用GenAI构建信任，则可以成为组织能力的放大器，为客户、投资者、业务合作伙伴、员工和社会创造更大的价值。反之，GenAI也可能让组织面临严峻的信任危及。
ChatGPT赋能数据安全、安全研究和软件供应链安全。ExtraHop、Tenable和OX Security在近期分别推出利用ChatGPT赋能安全解决方案。
【天枢点评】：OpenAI在三月份首次宣布了其插件功能，这个想法是通过允许AI服务与来自第三方的数据集和功能进行交互来实现更大程度的灵活性和更广泛的用例。如果说OpenAI的大模型让世界见识了他的强大之外，其它他的生态能力则是另一个核心竞争力。我们可以看到针对ChatGPT的企业安全用例正在逐步推出。ExtraHop是一家成立于2007年的美国网络检测和响应领域的领导者。该公司发布了基于GenAI的新功能允许安全管理员监控员工对GenAI工具的使用、是否与模型共享公司机密数据，以及是否违反公司安全策略。攻击面管理公司Tenable发布了使用GenAI来构建新的安全研究工具在逆向工程、代码调试、Web应用程序安全性和基于云的工具可见性等场景中提高工作效率。该公司因在1998年由Renaud Daraison开发了全球首个漏洞扫描程序Nessus而名扬天下。以色列初创公司OX Security发布了首款针对供应链安全的GenAI工具，尽管其思路新颖，能提升开发人员的速度，但是如何解决GenAI工具的误报和改进错误信息方面，仍然面临着巨大的挑战。
基于GenAI的安全用例的扩展，我们会持续跟踪，敬请关注。
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