人工智能研究需要大量计算能力。谷歌和英伟达等公司，都专注于开发新的芯片、组件、软件技术，以便降低学习和运行人工智能和神经网络所需的技术成本。

4月5日，谷歌发布了其最新的AI超级计算机TPU v4详细信息。该公司表示，TPU v4在速度和效率方面优于竞争对手的Nvidia系统。“比 Nvidia A100快 1.2到1.7倍，功耗低1.3到1.9倍。性能、可扩展性和可负担性使TPU v4 超级计算机成为与大型语言模型结合使用的主力。

Google的Bard或OpenAI的ChatGPT，运行在Nvidia A100 片上需要大量的计算机和数千个共享芯片来训练和运行 AI 模型。