攻击可解释性技术 AnQuanKeInfo

攻击可解释性技术

AI中的攻防
方院士曾经提到,对于安全领域而言,当一项新技术出现的时候,会面临两种情况,一种情况是用其赋能安全,在这方面可以赋能攻击,也可以赋能防御,比如生成对
如何防御对抗攻击 AnQuanKeInfo

如何防御对抗攻击

前言
对抗攻击从2013年被Szegedy等人提出之后,截止目前,已经被研究的很深入了,相关文章也呈爆炸增长上图是发在arxiv上的有关对抗攻击的文章数量,该领
通过陇剑杯进行流量分析的学习 AnQuanKeInfo

通过陇剑杯进行流量分析的学习

写在前面
最近参加了首届陇剑杯,和往常的CTF不太一样,题目基本都是流量分析类型的,我也是第一次接触这方面,还挺有意思的。写的不好的地方请各位师傅多多指正~最后
Shiro权限绕过漏洞分析 AnQuanKeInfo

Shiro权限绕过漏洞分析

前言
前段时间遇到通过分号绕过nginx层屏蔽并顺利访问到Springboot项目actuator端点的问题,修复过程中偶然发现当项目使用shiro组件时,若将
Yii2反序列化漏洞复现 AnQuanKeInfo

Yii2反序列化漏洞复现

前言
最近复现比赛的时候碰到了挺多和 Yii2 相关的反序列化链子的题目,学习的过程中跟着已有的链子进行了分析,同时跟着思路自己也尝试拓宽了一下链子的数量,在这
House of Muney 分析 AnQuanKeInfo

House of Muney 分析

Glibc带源码调试
因为在分析的最后涉及通过GDB调试来确定一些关键变量的取值,因此为了调试方便,在此处说明如何启动带源码的glibc调试
注:以下步骤均在u
WatchAD攻防实战 AnQuanKeInfo

WatchAD攻防实战

WatchAD攻防实战
WatchAD是0KEE Team研发的开源域安全入侵感知系统,WatchAD收集所有域控上的事件日志和kerberos流量,通过特征匹
人工智能的梦魇:对抗攻击 AnQuanKeInfo

人工智能的梦魇:对抗攻击

前言
对于人工智能系统而言,对抗样本的存在是其面临最大的威胁之一,因为对抗样本仅需要针对模型生成特定扰动即可,而相比之下,数据投毒等攻击手段还需要攻击者可以控制
有趣的 LD_PRELOAD AnQuanKeInfo

有趣的 LD_PRELOAD

前言
LD_PRELOAD 是 Linux 系统中的一个环境变量,它可以影响程序的运行时的链接(Runtime linker),它允许你定义在程序运行前优先加载
新型网络犯罪攻防技术研究 AnQuanKeInfo

新型网络犯罪攻防技术研究

作者:风起
前言
​ 大家好,我是风起。本次带来的是对于新型网络犯罪的渗透研究,区别于常规的渗透测试任务,针对该类站点主要核心不在于找出尽可能多的安全隐患,更多
模型窃取攻击 AnQuanKeInfo

模型窃取攻击

前言
人工智能系统不止存在安全问题,还存在隐私问题,安全问题已经受到了广泛重视,对抗样本等攻击技术大家都有在讨论,相比之下,AI的隐私问题关注的人就没有那么多了
Linux系统调用机制浅析 AnQuanKeInfo

Linux系统调用机制浅析

0x00 前言
本文不会介绍CPU特权级别,中断,MSR,段机制及页机制等相关前置知识,如果读者此前未接触过这些,建议阅读Intel SDM对应篇章或者参阅链接
ZJCTF 2021 Triple Language Writeup AnQuanKeInfo

ZJCTF 2021 Triple Language Writeup

比赛时遇到这道题目,花了两个多小时才做出来。赛后又仔细看了看题,觉得比较有意思,因此来分享一下我的解题过程,方便大家复现赛题。题目分为 check1 和 che