中危 tensorflow tensorflow 内存缓冲区边界内操作的限制不恰当
CVE编号
CVE-2020-15266利用情况
暂无补丁情况
官方补丁披露时间
2020-10-22漏洞描述
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Tensorflow 2.4.0之前版本存在安全漏洞，该漏洞源于当tf.image.crop_and_resize 的 boxes的参数有一个非常大的值，CPU内核实现接收它作为一个c++ nan 浮点值。试图对其进行操作是一种未定义的行为，稍后会产生分割错误。攻击者可以利用此漏洞执行恶意代码。解决建议
目前厂商已发布升级补丁以修复漏洞，补丁获取链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-xwhf-g6j5-j5gc受影响软件情况
| # | 类型 | 厂商 | 产品 | 版本 | 影响面 | ||||
| 1 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | tensorflow | * | Up to (excluding) 2.4.0 | |||||
- 攻击路径 本地
- 攻击复杂度 复杂
- 权限要求 普通权限
- 影响范围 越权影响
- EXP成熟度 未验证
- 补丁情况 官方补丁
- 数据保密性 无影响
- 数据完整性 无影响
- 服务器危害 无影响
- 全网数量 N/A
| CWE-ID | 漏洞类型 |
| CWE-119 | 内存缓冲区边界内操作的限制不恰当 |
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