运行使用不受信任数据集的配方时，MLflow 中的清理不充分会导致 XSS。 (CVE-2024-27133)
CVE编号
CVE-2024-27133利用情况
暂无补丁情况
N/A披露时间
2024-02-24漏洞描述
当运行使用不受信任的数据集的配方时，MLflow中的不足过滤会导致跨站脚本（XSS）漏洞。这个问题在Jupyter Notebook中运行配方时会导致客户端远程代码执行（RCE）。此漏洞源于对数据集表字段的过滤不足。解决建议
建议您更新当前系统或软件至最新版，完成漏洞的修复。
参考链接 |
|
|---|---|
| https://github.com/mlflow/mlflow/pull/10893 | |
| https://research.jfrog.com/vulnerabilities/mlflow-untrusted-dataset-xss-jfsa-... |
- 攻击路径 网络
- 攻击复杂度 高
- 权限要求 无
- 影响范围 未更改
- 用户交互 需要
- 可用性 高
- 保密性 高
- 完整性 高
| CWE-ID | 漏洞类型 |
| CWE-79 | 在Web页面生成时对输入的转义处理不恰当（跨站脚本） |
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