中危 跨界内存读
CVE编号
CVE-2022-41910利用情况
暂无补丁情况
官方补丁披露时间
2022-12-07漏洞描述
TensorFlow is an open source platform for machine learning. The function MakeGrapplerFunctionItem takes arguments that determine the sizes of inputs and outputs. If the inputs given are greater than or equal to the sizes of the outputs, an out-of-bounds memory read or a crash is triggered. We have patched the issue in GitHub commit a65411a1d69edfb16b25907ffb8f73556ce36bb7. The fix will be included in TensorFlow 2.11.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.8.4, 2.9.3, and 2.10.1.解决建议
建议您更新当前系统或软件至最新版，完成漏洞的修复。受影响软件情况
| # | 类型 | 厂商 | 产品 | 版本 | 影响面 | ||||
| 1 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | * | Up to (excluding) 2.8.4 | ||||||
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | * | From (including) 2.9.0 | Up to (excluding) 2.9.3 | |||||
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | 2.10.0 | - | ||||||
- 攻击路径 远程
- 攻击复杂度 容易
- 权限要求 无需权限
- 影响范围 全局影响
- EXP成熟度 未验证
- 补丁情况 官方补丁
- 数据保密性 无影响
- 数据完整性 无影响
- 服务器危害 无影响
- 全网数量 N/A
| CWE-ID | 漏洞类型 |
| CWE-125 | 跨界内存读 |
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