中危 google tensorflow 对因果或异常条件的不恰当检查
CVE编号
CVE-2022-23590利用情况
暂无补丁情况
官方补丁披露时间
2022-02-05漏洞描述
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. A `GraphDef` from a TensorFlow `SavedModel` can be maliciously altered to cause a TensorFlow process to crash due to encountering a `StatusOr` value that is an error and forcibly extracting the value from it. We have patched the issue in multiple GitHub commits and these will be included in TensorFlow 2.8.0 and TensorFlow 2.7.1, as both are affected.解决建议
建议您更新当前系统或软件至最新版，完成漏洞的修复。受影响软件情况
| # | 类型 | 厂商 | 产品 | 版本 | 影响面 | ||||
| 1 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | 2.7.0 | - | ||||||
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | 2.8.0 | - | ||||||
- 攻击路径 本地
- 攻击复杂度 复杂
- 权限要求 普通权限
- 影响范围 越权影响
- EXP成熟度 未验证
- 补丁情况 官方补丁
- 数据保密性 无影响
- 数据完整性 无影响
- 服务器危害 无影响
- 全网数量 N/A
| CWE-ID | 漏洞类型 |
| CWE-754 | 对因果或异常条件的不恰当检查 |
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