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WordPress 图片优化和压缩插件：Smush
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判断 WordPress 文章中有特定短代码时加载脚本
短代码是WordPress常用的功能，虽然目前已被区块所取代，但还是普遍应用中。有些短代码会用到JS脚本，但又不想全局加载，可以用下面的代码实现，添加短代码时仅在当前页面加载JS脚本
05-04
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专题
(1)篇
WordPress 实用代码
WordPress 实用代码
专题
(0)篇
WordPress 插件
WordPress 插件
专题
(0)篇
Web前端
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专题
(0)篇
WordPress 常见问题
WordPress 常见问题
AnQuanKeInfo
强大的数据增强功能：不影响准确度的情况下，防止中毒和后门攻击
数据中毒和后门攻击是通过恶意修改训练数据来操纵受害者的模型。鉴于这种日益严重的威胁，最近对行业专业人士进行的一项调查显示，私营企业对数据中毒的恐惧加剧。以前的很
2023-11-298评论
AnQuanKeInfo
强大的数据增强功能：不影响准确度的情况下，防止中毒和后门攻击
数据中毒和后门攻击是通过恶意修改训练数据来操纵受害者的模型。鉴于这种日益严重的威胁，最近对行业专业人士进行的一项调查显示，私营企业对数据中毒的恐惧加剧。以前的很
2023-11-295评论
AnQuanKeInfo
如何攻击深度学习系统——后门攻防
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后门这个词我们在传统软件安全中见得很多了，在Wikipedia上的定义[1]为绕过软件的安全性控制，从比较隐秘的通道获取对程序或系统访问权的黑客方法。
后门这个词我们在传统软件安全中见得很多了，在Wikipedia上的定义[1]为绕过软件的安全性控制，从比较隐秘的通道获取对程序或系统访问权的黑客方法。
2023-11-2911评论
AnQuanKeInfo
如何攻击深度学习系统——后门攻防
0x00
后门这个词我们在传统软件安全中见得很多了，在Wikipedia上的定义[1]为绕过软件的安全性控制，从比较隐秘的通道获取对程序或系统访问权的黑客方法。
后门这个词我们在传统软件安全中见得很多了，在Wikipedia上的定义[1]为绕过软件的安全性控制，从比较隐秘的通道获取对程序或系统访问权的黑客方法。
2023-11-297评论
AnQuanKeInfo
DoNot Team黑客组织使用新的Firebird 后门攻击巴基斯坦和阿富汗
网络安全公司卡巴斯基在其 2023 年第三季度 APT 趋势报告中披露，名为DoNot Team 的威胁参与者与使用名为Firebird的新型基于 .NET 的
2023-11-299评论
AnQuanKeInfo
图像缩放攻击
背景
在安全领域，对机器学习的模型、算法等已经有大量的研究工作，比如对抗攻击、后门攻击、成员推理攻击等，但机器学习系统并不仅仅只有这些弱点，在机器学习预处理环节
在安全领域，对机器学习的模型、算法等已经有大量的研究工作，比如对抗攻击、后门攻击、成员推理攻击等，但机器学习系统并不仅仅只有这些弱点，在机器学习预处理环节
2023-11-249评论
AnQuanKeInfo
6月28日每日安全热点 - 南亚和中亚的政府组织和电力公司遭受后门攻击
漏洞 VulnerabilityCVE-2021-20026: SonicWall NSM认证后命令注入漏洞POC公开
https://cert.360.cn/
https://cert.360.cn/
2023-11-246评论
AnQuanKeInfo
图像缩放攻击
背景
在安全领域，对机器学习的模型、算法等已经有大量的研究工作，比如对抗攻击、后门攻击、成员推理攻击等，但机器学习系统并不仅仅只有这些弱点，在机器学习预处理环节
在安全领域，对机器学习的模型、算法等已经有大量的研究工作，比如对抗攻击、后门攻击、成员推理攻击等，但机器学习系统并不仅仅只有这些弱点，在机器学习预处理环节
2023-11-246评论
AnQuanKeInfo
对AI发动后门攻击
前言
后门一词师傅们应该很熟悉了，后门本意是指一座建筑背面开设的门，通常比较隐蔽，为进出建筑的人提供方便和隐蔽。在安全领域，后门是指绕过安全控制而获取对程序或系
后门一词师傅们应该很熟悉了，后门本意是指一座建筑背面开设的门，通常比较隐蔽，为进出建筑的人提供方便和隐蔽。在安全领域，后门是指绕过安全控制而获取对程序或系
2023-11-248评论
AnQuanKeInfo
图像缩放攻击
背景
在安全领域，对机器学习的模型、算法等已经有大量的研究工作，比如对抗攻击、后门攻击、成员推理攻击等，但机器学习系统并不仅仅只有这些弱点，在机器学习预处理环节
在安全领域，对机器学习的模型、算法等已经有大量的研究工作，比如对抗攻击、后门攻击、成员推理攻击等，但机器学习系统并不仅仅只有这些弱点，在机器学习预处理环节
2023-11-245评论
AnQuanKeInfo
AI中的后门攻击及防御-实战篇
前言
师傅们看题目是否会觉得奇怪，AI系统中还能有后门？现在的AI系统不是基本上都基于Pytorch、TensorFlow等成熟的机器学习库调API就可以了吗，
师傅们看题目是否会觉得奇怪，AI系统中还能有后门？现在的AI系统不是基本上都基于Pytorch、TensorFlow等成熟的机器学习库调API就可以了吗，
2023-11-2410评论
AnQuanKeInfo
如何保护深度学习系统-后门防御
前言
后门攻击是AI安全领域目前非常火热的研究方向，其涉及的攻击面很广，在外包阶段，攻击者可以控制模型训练过程植入后门，在协作学习阶段，攻击者可以控制部分参与方
后门攻击是AI安全领域目前非常火热的研究方向，其涉及的攻击面很广，在外包阶段，攻击者可以控制模型训练过程植入后门，在协作学习阶段，攻击者可以控制部分参与方
2023-11-2411评论
AnQuanKeInfo
对AI发动后门攻击
前言
后门一词师傅们应该很熟悉了，后门本意是指一座建筑背面开设的门，通常比较隐蔽，为进出建筑的人提供方便和隐蔽。在安全领域，后门是指绕过安全控制而获取对程序或系
后门一词师傅们应该很熟悉了，后门本意是指一座建筑背面开设的门，通常比较隐蔽，为进出建筑的人提供方便和隐蔽。在安全领域，后门是指绕过安全控制而获取对程序或系
2023-11-2410评论
AnQuanKeInfo
差分隐私实战-以保护新冠数据隐私为例
前言
技术的发展是为人类创造更美好的世界。
随着AI技术的进步，攻击AI的技术也越来越多，包括对抗样本、后门攻击等，这些是针对模型安全而言的，在数据层面，攻击者
技术的发展是为人类创造更美好的世界。
随着AI技术的进步，攻击AI的技术也越来越多，包括对抗样本、后门攻击等，这些是针对模型安全而言的，在数据层面，攻击者
2023-11-2411评论
AnQuanKeInfo
图像缩放攻击
背景
在安全领域，对机器学习的模型、算法等已经有大量的研究工作，比如对抗攻击、后门攻击、成员推理攻击等，但机器学习系统并不仅仅只有这些弱点，在机器学习预处理环节
在安全领域，对机器学习的模型、算法等已经有大量的研究工作，比如对抗攻击、后门攻击、成员推理攻击等，但机器学习系统并不仅仅只有这些弱点，在机器学习预处理环节
2023-11-2410评论
AnQuanKeInfo
AI中的后门攻击及防御-实战篇
前言
师傅们看题目是否会觉得奇怪，AI系统中还能有后门？现在的AI系统不是基本上都基于Pytorch、TensorFlow等成熟的机器学习库调API就可以了吗，
师傅们看题目是否会觉得奇怪，AI系统中还能有后门？现在的AI系统不是基本上都基于Pytorch、TensorFlow等成熟的机器学习库调API就可以了吗，
2023-11-2414评论
AnQuanKeInfo
如何攻击图神经网络
前言
目前，图结构的数据被应用于各种安全敏感领域(例如恶意软件分析,内存取证,欺诈检测，药物发现等)，而随着图神经网络的兴起，研究人员尝试将图神经网络应用于这类
目前，图结构的数据被应用于各种安全敏感领域(例如恶意软件分析,内存取证,欺诈检测，药物发现等)，而随着图神经网络的兴起，研究人员尝试将图神经网络应用于这类
2023-11-2410评论
AnQuanKeInfo
比特翻转攻击
前言
在之前的文章中我们已经介绍过针对深度学习系统的攻击手段，比如对抗样本攻击、后门攻击、模型窃取等，对抗样本攻击、后门攻击的目的都是为了让模型将某一特定测试样
在之前的文章中我们已经介绍过针对深度学习系统的攻击手段，比如对抗样本攻击、后门攻击、模型窃取等，对抗样本攻击、后门攻击的目的都是为了让模型将某一特定测试样
2023-11-2411评论
AnQuanKeInfo
联邦学习中的后门攻击
背景
联邦学习这几年比较火，它主要用于解决在不直接访问各种训练数据的情况下训练机器学习模型的问题，特别是对于数据隐私比较敏感的任务。在联邦学习中利用参与者(即各
联邦学习这几年比较火，它主要用于解决在不直接访问各种训练数据的情况下训练机器学习模型的问题，特别是对于数据隐私比较敏感的任务。在联邦学习中利用参与者(即各
2023-11-2412评论
AnQuanKeInfo
如何保护深度学习系统-后门防御
前言
后门攻击是AI安全领域目前非常火热的研究方向，其涉及的攻击面很广，在外包阶段，攻击者可以控制模型训练过程植入后门，在协作学习阶段，攻击者可以控制部分参与方
后门攻击是AI安全领域目前非常火热的研究方向，其涉及的攻击面很广，在外包阶段，攻击者可以控制模型训练过程植入后门，在协作学习阶段，攻击者可以控制部分参与方
2023-11-248评论
AnQuanKeInfo
如何攻击图神经网络
前言
目前，图结构的数据被应用于各种安全敏感领域(例如恶意软件分析,内存取证,欺诈检测，药物发现等)，而随着图神经网络的兴起，研究人员尝试将图神经网络应用于这类
目前，图结构的数据被应用于各种安全敏感领域(例如恶意软件分析,内存取证,欺诈检测，药物发现等)，而随着图神经网络的兴起，研究人员尝试将图神经网络应用于这类
2023-11-2411评论
AnQuanKeInfo
比特翻转攻击
前言
在之前的文章中我们已经介绍过针对深度学习系统的攻击手段，比如对抗样本攻击、后门攻击、模型窃取等，对抗样本攻击、后门攻击的目的都是为了让模型将某一特定测试样
在之前的文章中我们已经介绍过针对深度学习系统的攻击手段，比如对抗样本攻击、后门攻击、模型窃取等，对抗样本攻击、后门攻击的目的都是为了让模型将某一特定测试样
2023-11-2410评论
AnQuanKeInfo
联邦学习中的后门攻击
背景
联邦学习这几年比较火，它主要用于解决在不直接访问各种训练数据的情况下训练机器学习模型的问题，特别是对于数据隐私比较敏感的任务。在联邦学习中利用参与者(即各
联邦学习这几年比较火，它主要用于解决在不直接访问各种训练数据的情况下训练机器学习模型的问题，特别是对于数据隐私比较敏感的任务。在联邦学习中利用参与者(即各
2023-11-246评论
AnQuanKeInfo
反后门攻击
前言
本文的标题是反后门攻击，在进一步读下去之前，我们自然要先知道什么是后门学习。
后门攻击，一般指通过毒化训练集的方式在由该数据集训练出的模型上植入后门，关于
本文的标题是反后门攻击，在进一步读下去之前，我们自然要先知道什么是后门学习。
后门攻击，一般指通过毒化训练集的方式在由该数据集训练出的模型上植入后门，关于
2023-11-246评论
AnQuanKeInfo
微软：Lazarus黑客组织“武器化”开源软件
微软表示，朝鲜背景黑客组织Lazarus正在对合法的开源软件进行木马化，并将其用于针对技术、国防和媒体娱乐等行业的后门攻击。
Lazarus 黑客组织“武器化”
Lazarus 黑客组织“武器化”
2023-11-246评论