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05-04
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WordPress 图片优化和压缩插件：Smush
05-04
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推荐阅读
05-04
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判断 WordPress 文章中有特定短代码时加载脚本
短代码是WordPress常用的功能，虽然目前已被区块所取代，但还是普遍应用中。有些短代码会用到JS脚本，但又不想全局加载，可以用下面的代码实现，添加短代码时仅在当前页面加载JS脚本
05-04
488
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专题
(1)篇
WordPress 实用代码
WordPress 实用代码
专题
(0)篇
WordPress 插件
WordPress 插件
专题
(0)篇
Web前端
Web前端
专题
(0)篇
WordPress 常见问题
WordPress 常见问题
Ali_nvd
IBM i 权限提升（CVE-2024-27275）
IBM i 权限提升（CVE-2024-27275）CVE编号
CVE-2024-27275利用情况
暂无补丁情况 N/A披露时间 2024-06-15漏洞
CVE-2024-27275利用情况
暂无补丁情况 N/A披露时间 2024-06-15漏洞
2024-06-190评论
Ali_nvd
Apache Airflow 存在Kubernetes配置文件泄露风险(CVE-2023-51702)
Apache Airflow 存在Kubernetes配置文件泄露风险(CVE-2023-51702)CVE编号
CVE-2023-51702利用情况
暂无
CVE-2023-51702利用情况
暂无
2024-01-250评论
YS
达梦数据库触发器权限许可和访问控制漏洞
>达梦数据库触发器权限许可和访问控制漏洞 达梦数据库触发器权限许可和访问控制漏洞CNNVD-ID编号CNNVD-201802-99
2024-01-131评论
Ali_nvd
database_server 安全绕过未指明漏洞
database_server 安全绕过未指明漏洞CVE编号
CVE-2007-2112利用情况
暂无补丁情况 N/A披露时间 2007-04-19漏洞描述
CVE-2007-2112利用情况
暂无补丁情况 N/A披露时间 2007-04-19漏洞描述
2023-12-130评论
AnQuanKeInfo
SQL Server 登录触发器限制绕过
前言
对于我们来说，对直接连接到SQL Server数据库的应用进行渗透测试是非常常见的。我们偶尔会遇到一个这样的SQL Server后端，它只允许来自预定义的
对于我们来说，对直接连接到SQL Server数据库的应用进行渗透测试是非常常见的。我们偶尔会遇到一个这样的SQL Server后端，它只允许来自预定义的
2023-12-050评论
AnQuanKeInfo
SQL Server 登录触发器限制绕过
前言
对于我们来说，对直接连接到SQL Server数据库的应用进行渗透测试是非常常见的。我们偶尔会遇到一个这样的SQL Server后端，它只允许来自预定义的
对于我们来说，对直接连接到SQL Server数据库的应用进行渗透测试是非常常见的。我们偶尔会遇到一个这样的SQL Server后端，它只允许来自预定义的
2023-12-042评论
AnQuanKeInfo
SQL Server 登录触发器限制绕过
前言
对于我们来说，对直接连接到SQL Server数据库的应用进行渗透测试是非常常见的。我们偶尔会遇到一个这样的SQL Server后端，它只允许来自预定义的
对于我们来说，对直接连接到SQL Server数据库的应用进行渗透测试是非常常见的。我们偶尔会遇到一个这样的SQL Server后端，它只允许来自预定义的
2023-12-023评论
Ali_nvd
PostgreSQL搜索路径元素任意代码执行漏洞
低危PostgreSQL搜索路径元素任意代码执行漏洞CVE编号
CVE-2020-14350利用情况
暂无补丁情况 官方补丁披露时间 2020-08-25漏
CVE-2020-14350利用情况
暂无补丁情况 官方补丁披露时间 2020-08-25漏
2023-12-010评论
AnQuanKeInfo
对AI发动后门攻击
前言
后门一词师傅们应该很熟悉了，后门本意是指一座建筑背面开设的门，通常比较隐蔽，为进出建筑的人提供方便和隐蔽。在安全领域，后门是指绕过安全控制而获取对程序或系
后门一词师傅们应该很熟悉了，后门本意是指一座建筑背面开设的门，通常比较隐蔽，为进出建筑的人提供方便和隐蔽。在安全领域，后门是指绕过安全控制而获取对程序或系
2023-11-240评论
AnQuanKeInfo
AI中的后门攻击及防御-实战篇
前言
师傅们看题目是否会觉得奇怪，AI系统中还能有后门？现在的AI系统不是基本上都基于Pytorch、TensorFlow等成熟的机器学习库调API就可以了吗，
师傅们看题目是否会觉得奇怪，AI系统中还能有后门？现在的AI系统不是基本上都基于Pytorch、TensorFlow等成熟的机器学习库调API就可以了吗，
2023-11-240评论
AnQuanKeInfo
后门防御-Neural Cleanse分析及复现
前言
在安全领域，提到防御，其实分为两类，一类是做检测detection，一类是做缓解mitigation，当然最好就是将两类集成在一起。在后门防御领域也是一样
在安全领域，提到防御，其实分为两类，一类是做检测detection，一类是做缓解mitigation，当然最好就是将两类集成在一起。在后门防御领域也是一样
2023-11-241评论
AnQuanKeInfo
对AI发动后门攻击
前言
后门一词师傅们应该很熟悉了，后门本意是指一座建筑背面开设的门，通常比较隐蔽，为进出建筑的人提供方便和隐蔽。在安全领域，后门是指绕过安全控制而获取对程序或系
后门一词师傅们应该很熟悉了，后门本意是指一座建筑背面开设的门，通常比较隐蔽，为进出建筑的人提供方便和隐蔽。在安全领域，后门是指绕过安全控制而获取对程序或系
2023-11-241评论
AnQuanKeInfo
AI中的后门攻击及防御-实战篇
前言
师傅们看题目是否会觉得奇怪，AI系统中还能有后门？现在的AI系统不是基本上都基于Pytorch、TensorFlow等成熟的机器学习库调API就可以了吗，
师傅们看题目是否会觉得奇怪，AI系统中还能有后门？现在的AI系统不是基本上都基于Pytorch、TensorFlow等成熟的机器学习库调API就可以了吗，
2023-11-240评论
AnQuanKeInfo
后门防御-Neural Cleanse分析及复现
前言
在安全领域，提到防御，其实分为两类，一类是做检测detection，一类是做缓解mitigation，当然最好就是将两类集成在一起。在后门防御领域也是一样
在安全领域，提到防御，其实分为两类，一类是做检测detection，一类是做缓解mitigation，当然最好就是将两类集成在一起。在后门防御领域也是一样
2023-11-240评论
AnQuanKeInfo
如何攻击图神经网络
前言
目前，图结构的数据被应用于各种安全敏感领域(例如恶意软件分析,内存取证,欺诈检测，药物发现等)，而随着图神经网络的兴起，研究人员尝试将图神经网络应用于这类
目前，图结构的数据被应用于各种安全敏感领域(例如恶意软件分析,内存取证,欺诈检测，药物发现等)，而随着图神经网络的兴起，研究人员尝试将图神经网络应用于这类
2023-11-241评论
AnQuanKeInfo
如何攻击图神经网络
前言
目前，图结构的数据被应用于各种安全敏感领域(例如恶意软件分析,内存取证,欺诈检测，药物发现等)，而随着图神经网络的兴起，研究人员尝试将图神经网络应用于这类
目前，图结构的数据被应用于各种安全敏感领域(例如恶意软件分析,内存取证,欺诈检测，药物发现等)，而随着图神经网络的兴起，研究人员尝试将图神经网络应用于这类
2023-11-240评论
AnQuanKeInfo
对AI发动后门攻击
ZONE.CI 全球网:前言
后门一词师傅们应该很熟悉了，后门本意是指一座建筑背面开设的门，通常比较隐蔽，为进出建筑的人提供方便和隐蔽。在安全领域，后门是指绕过安全控制而获取对程序或系统访问权的方法。
后门一词师傅们应该很熟悉了，后门本意是指一座建筑背面开设的门，通常比较隐蔽，为进出建筑的人提供方便和隐蔽。在安全领域，后门是指绕过安全控制而获取对程序或系统访问权的方法。
2023-11-131评论
AnQuanKeInfo
AI中的后门攻击及防御-实战篇
ZONE.CI 全球网:前言
师傅们看题目是否会觉得奇怪，AI系统中还能有后门？现在的AI系统不是基本上都基于Pytorch、TensorFlow等成熟的机器学习库调API就可以了吗，怎么会存在后门呢
师傅们看题目是否会觉得奇怪，AI系统中还能有后门？现在的AI系统不是基本上都基于Pytorch、TensorFlow等成熟的机器学习库调API就可以了吗，怎么会存在后门呢
2023-11-133评论
AnQuanKeInfo
后门防御-Neural Cleanse分析及复现
ZONE.CI 全球网:前言
在安全领域，提到防御，其实分为两类，一类是做检测detection，一类是做缓解mitigation，当然最好就是将两类集成在一起。在后门防御领域也是一样，就检测来说，我
在安全领域，提到防御，其实分为两类，一类是做检测detection，一类是做缓解mitigation，当然最好就是将两类集成在一起。在后门防御领域也是一样，就检测来说，我
2023-11-132评论
AnQuanKeInfo
如何攻击图神经网络
ZONE.CI 全球网:前言
目前，图结构的数据被应用于各种安全敏感领域(例如恶意软件分析,内存取证,欺诈检测，药物发现等)，而随着图神经网络的兴起，研究人员尝试将图神经网络应用于这类数据上实施分析，
目前，图结构的数据被应用于各种安全敏感领域(例如恶意软件分析,内存取证,欺诈检测，药物发现等)，而随着图神经网络的兴起，研究人员尝试将图神经网络应用于这类数据上实施分析，
2023-11-130评论
AnQuanKeInfo
联邦学习中的后门攻击
ZONE.CI 全球网:背景
联邦学习这几年比较火，它主要用于解决在不直接访问各种训练数据的情况下训练机器学习模型的问题，特别是对于数据隐私比较敏感的任务。在联邦学习中利用参与者(即各方)的局部训练数
联邦学习这几年比较火，它主要用于解决在不直接访问各种训练数据的情况下训练机器学习模型的问题，特别是对于数据隐私比较敏感的任务。在联邦学习中利用参与者(即各方)的局部训练数
2023-11-132评论
AnQuanKeInfo
如何保护深度学习系统-后门防御
ZONE.CI 全球网:前言
后门攻击是AI安全领域目前非常火热的研究方向，其涉及的攻击面很广，在外包阶段，攻击者可以控制模型训练过程植入后门，在协作学习阶段，攻击者可以控制部分参与方提交恶意数据实现
后门攻击是AI安全领域目前非常火热的研究方向，其涉及的攻击面很广，在外包阶段，攻击者可以控制模型训练过程植入后门，在协作学习阶段，攻击者可以控制部分参与方提交恶意数据实现
2023-11-130评论