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文章讨论AI赋能挖洞的现状与变化,指出国内AI公司如DS、Kimi等开始限制模型的安全能力,导致AI挖洞受限,古法挖洞可能重新受到重视。作者分享了个人经历与观察,提及相关安全事件和工具,反映了AI在安全领域的应用与限制趋势。
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国产模型对网安能力采取不同限制策略:kimi主动移除训练数据使攻击通过率从90.5%降至81.0%,deepseek通过实名与资质审核设访问闸门,glm-5.3未做前置裁剪。文章澄清所谓天才渗透工程师陨落系误读,实际是降低无门槛攻击杠杆,而非削弱专业能力。监管将权重视为战略物资,建议第三方评测、分级准入与责任追溯,并针对红队、蓝队、企业及政策制定者给出行动清单。
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2026年10月30日网络安全动态显示:日本航空因第三方服务商遭入侵致9.2万乘客信息泄露;Android存在零点击短信致死漏洞可致设备电话功能崩溃;MicrosoftEdge被曝串联五个漏洞实现零点击代码执行与沙箱逃逸;美国某高校因310万师生数据泄露以1610万美元和解。事件凸显供应链与零点击攻击风险。
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Facebook于2020年12月封禁越南黑客组织海莲花(APT32)关联的IT公司CyberOneGroup账户。该组织针对越南人权活动家、外国政府及多行业企业,采用社会工程学、恶意Android应用、水坑攻击等手段传播恶意软件。Facebook通过阻断恶意域名、删除账户并通知潜在受害者进行反制,同时公开了相关IOC和Yara检测规则。
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2026年漏洞预测显示AI技术将推动CVE数量激增至6.6万个,但实际风险保持稳定。报告指出AI漏洞狩猎工具如MythosAgent和GPT-5.4-Cyber是主要驱动因素,而人类验证能力成为新瓶颈。建议防御者采用AI-BOM和运行时监控,并通过可利用性分析优先处理真实威胁。
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