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本文系统梳理了AIAgent的核心概念，明确区分Agent与模型的本质差异：Agent是以大模型为核心、能调用工具并持续完成任务的完整系统。文章厘清了Scaffolding、Harness、Tool、Skill、Sub-agent等关键术语的层次关系，并介绍了训练阶段涉及的Environment、Rollout、Reward等概念。最后强调Agent是一套整合模型决策、工具执行与任务推进的系统框架。

本文是作者对AIAgent的实践心得分享。文章指出AIAgent技术演进迅速，但提示词设计仍是核心技能，工具选择应在精不在多。作者建议将长程任务拆解为任务进度表，并采用PM角色分工管理。验收时需对照数据流图检查代码。作者认为AI是辅助工具，IT从业者正从执行者向管理者转变。

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SecurityEngineering是Feei开源的网络安全知识库项目，旨在系统回答系统如何被突破、如何让安全成为组织能力以及如何构建可信系统三个核心问题。项目内容涵盖安全威胁、安全组织和安全体系三大方向，包括真实攻击事件分析、常见漏洞技术、行业认知、求职指南、面试题库以及安全合规与防御实践。该项目适合安全从业者系统学习，可访问GitHub获取详细内容。

本文指出依赖提示词已不足以应对AI开发，梳理了从氛围编程提升下限、上下文工程管理推理环境，到智能体工程通过多Agent协作确保交付上限的演进脉络。建议工程师转向上下文管理与工作流设计，产品经理勿用原型直接交付，学习者应提升需求描述与边界划分能力。

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SecurityEngineering是Feei开源的网络安全知识库项目，旨在系统回答系统如何被突破、如何让安全成为组织能力以及如何构建可信系统三个核心问题。项目内容涵盖安全威胁、安全组织和安全体系三大方向，包括真实攻击事件分析、常见漏洞技术、行业认知、求职指南、面试题库以及安全合规与防御实践。该项目适合安全从业者系统学习，可访问GitHub获取详细内容。

本文指出依赖提示词已不足以应对AI开发，梳理了从氛围编程提升下限、上下文工程管理推理环境，到智能体工程通过多Agent协作确保交付上限的演进脉络。建议工程师转向上下文管理与工作流设计，产品经理勿用原型直接交付，学习者应提升需求描述与边界划分能力。

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本文介绍四个开源AIAgent学习仓库，包括ai-engineering-from-scratch全栈课程、深入理解AIAgent中文书、微软AIAgentsforBeginners入门课及AISystemDesign架构文档，分别适合不同基础和目标的学习者。文章提供按目标选起点的建议，并指出可组合使用各资源，帮助读者高效规划学习路径。

本文介绍了AI建设的四大土木工程：Prompt、Context、Harness、Loop，分别从流行时间、关注单位、核心问题、典型产物和人的角色等方面进行了详细阐述，并强调了外层不取代内层、越往外越依赖自动验收以及名词会继续变等观点。

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