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本文介绍开源项目real-esrgan，用于将模糊图片变清晰。其原理是通过模型猜测丢失细节补齐像素，而非简单锐化插值。模型仅64MB，处理效果明显，笔画连贯度提升。文章提供了GitHub项目地址、调用方法及部分代码示例，并对比了PS锐化效果，说明该工具在图像修复方面的优势。