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本文系统分析了7款AIAgent产品的安全隔离模型，从代码执行位置、控制循环运行位置和凭证存储三个维度对比差异。核心发现是传统沙箱无法防御Prompt注入攻击，因为被劫持的是Agent决策而非代码；文章提出隔离强度、信任域共享、生命周期三个对比维度，指出当前产品存在’致命三重能力’安全盲区，并归纳了四类防护方向。建议下一阶段竞争焦点应转向跨产品统一治理标准。

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import firefire.Fire(lambda obj: type(obj).__name__)
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