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安全厂商Hunt.io披露一起针对泰国财政部的网络攻击，攻击者使用HermesAI智能体（运行于YOLO模式）和Hades恶意软件实施侦察与持久化控制。由于攻击者部分基础设施暴露，研究人员得以观察其利用AI自主完成环境侦查、提权分析、工具利用等环节。攻击者已成功访问多个内部系统，并针对Hadoop等基础设施编写了定制脚本。该事件表明AI智能体正从实验性项目演变为切实可用的攻击工具，防御者需做好准备。

Hunt.io披露泰国财政部遭AI智能体Hermes与Hades恶意软件攻陷。因服务器配置失误暴露日志，揭示AI在YOLO模式下自主完成侦查、提权与横向移动。攻击结合Hadoop专用脚本与跨平台后门实现持久化。该事件证明AI正重塑攻击流程，防守方需警惕自动化攻击并严格管控基础设施权限。

安全厂商Hunt.io披露了一起针对泰国财政部的网络攻击，攻击者使用HermesAI智能体在YOLO模式下自主完成环境侦查、提权分析等任务，并部署了名为Hades的跨平台恶意软件。由于攻击者部分基础设施暴露，研究人员得以观察其技战术，包括针对Hadoop基础设施的专用脚本和多种漏洞利用代码。该事件表明AI智能体正从实验性项目演变为切实可用的攻击工具，防御者应警惕此类自动化攻击。

安全公司Socket监测到代号Hades的供应链攻击，向PyPI投毒19个包累计下载数十万次。攻击通过.pth文件在Python启动时自动执行，使用Bun运行时加载混淆JS窃取开发者密钥，并首次采用提示词注入技术欺骗AI安全扫描器。该攻击还会劫持14款AI编程助手，并通过删库威慑阻止凭证撤销。建议立即轮换凭证、清除持久化服务并复核AI扫描结论。

Hades活动是2026年6月针对PyPI的大规模供应链攻击，涉及37个恶意Python包和60个wheel文件。攻击采用.pth启动钩子、恶意原生扩展和分离式加载器三种机制，通过Bun运行时执行高度混淆的JavaScript载荷，实现跨平台凭证窃取、蠕虫式传播和数据外渗。关键风险包括AI辅助对抗、擦除器威慑机制和SLSA信任链破坏，建议立即隔离环境、轮换凭证并实施CI/CD管道加固。

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文章总结： 安全厂商Hunt.io披露一起针对泰国财政部的网络攻击，攻击者使用HermesAI智能体（运行于YOLO模式）和Hades恶意软件实施侦察与持久化控