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AI自我改进的关键，从模型转向Harness了！
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2026-07-165评论
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大模型也要下半场了？
文章总结： 文章基于实测体感，指出大模型基模越做越厚，外置harness被内置，新模型fable表现出做对事情的判断力，在长程任务上突破明显。gpt-5.6智商
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新的一个开源AI黑盒Harness驱动的渗透测试终端
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神秘国产AI安全「扫地僧」杀进全球前七，直逼OpenAI
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文章总结： 本文以函数和死循环类比解释Agent的本质，指出大语言模型(LLM)是输入输出函数，而Agent是永不退出的while循环，通过不断累积上下文实现持
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从ClaudeCode架构出发，如何理解大模型的系统安全边界
文章总结： 本文剖析ClaudeCode架构，指出AIAgent安全边界由模型外harness系统决定，核心机制含默认拒绝与纵深防御。建议大模型接入生产系统时，
2026-06-2410评论