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本文为2026长安杯计算机部分取证赛题Writeup，作者分享硬盘镜像分区分析思路，探索lovelycarve与qiko取证智能体等工具，为美亚杯备赛提供实操参考。

作者开源16个LovelyCarve原生取证插件，覆盖Windows注册表、日志网络、镜像加密、Android等方向，将可复用的取证方法从笔记固化为插件，解决重复劳动问题。插件相比脚本具有固定输入输出、来源可追溯、不依赖临时环境等优势。LovelyCarve支持插件机制和进程隔离，适合取证经验工程化沉淀，文章提供了安装使用说明和仓库入口。

作者开源16个LovelyCarve原生取证插件，覆盖Windows注册表、日志网络、镜像加密、Android等方向，将可复用的取证方法从笔记固化为插件，解决重复劳动问题。插件相比脚本具有固定输入输出、来源可追溯、不依赖临时环境等优势。LovelyCarve支持插件机制和进程隔离，适合取证经验工程化沉淀，文章提供了安装使用说明和仓库入口。

LovelyCarveCLI将取证能力带入终端、脚本与AI工作流，通过共用Rust后端、统一命令语法、完整发现路径、面向AI代理的接口细节、会话机制、并发边界及工程约束等七个设计，提供可调用、可核验、可替换的取证能力。文章强调AI应由用户编排，避免被商业软件厂商锁定，并实测NAS检材RAID5组装流程验证工具实用性。

LovelyCarve是一款面向电子数据取证、应急响应与CTF的中文桌面工具，基于Rust、Tauri2与Vue3构建。它支持接入多种镜像格式与文件系统，提供文件浏览预览、关键词搜索、时间线分析、文件雕刻及插件扩展等功能，并配套独立CLI。文章详细介绍了从接入检材到回查来源的完整分析流程，并提供了使用建议，适合取证人员与CTF学习者使用。

LovelyCarve是一款面向电子数据取证、应急响应与CTF的中文桌面工具，基于Rust、TAURI2与Vue3开发。它支持接入多种镜像格式与文件系统，提供文件浏览预览、关键词搜索、时间线分析、文件雕刻及插件扩展等功能，并配备独立CLI。工具强调证据来源可追溯，以AGPL-3.0许可开源，适合取证人员与CTF玩家使用。

本文复盘2026精武杯NAS题目，使用lovelycarve工具成功重组RAID5（块大小512k），解决新增客户数统计、钱包控制者识别及SHA256哈希溯源三道题。关键技巧包括检查回收站、对比目录差异、将docx等文件改zip解压提取隐藏图片并计算哈希。作者建议将lovelycarve集成到取证工具链，提升取证效率。