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快手在GIAC2026大会上分享AI工程化落地实践,重点探讨AINative转型中的技术范式与组织变革。核心内容包括构建AgentVerify体系确保代码可靠交付、墨枢平台实现AI应用自动化评测、以及三循环范式推动规模化端到端交付。实践表明需从工具集成转向以AI为核心重构研发流程,并提供了可量化的效能提升方案。
AICon2026·上海站|快手AI技术实践亮点抢先看" 网络安全文章

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本文预告快手在AICon2026的技术实践,核心涵盖自研安全大模型结合多智能体重构内容风控闭环;AICoding在万人组织中从个人提效向组织效能跃升的演进路径;大前端智能体实现故障自动定位与修复;以及推荐系统算力池化与参数服务器RDMA性能优化,为企业构建AI原生能力提供实践参考。
Frida学习笔记(二十二):JNI函数追踪" 网络安全文章

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该文档详细讲解使用Frida工具追踪JNI动态注册函数的完整技术方案。核心内容包括JNI两种注册方式对比、通过符号表或vtable偏移定位RegisterNatives函数、编写Hook脚本监控动态注册过程、解析JNINativeMethod结构体获取Java方法与Native函数映射关系,并提供完整的可操作代码实现。
手搓JniForward:UnidbgJNI转发真实AndroidART的探索" 网络安全文章

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本文探讨了在Unidbg模拟器中实现JNI转发至真实AndroidART环境的混合执行方案。核心思路是PC端运行SO的Native指令,当遇到java/*类JNI调用时,通过adb将JSON格式请求发送至手机Agent执行,结果按类型返回。文章详细阐述了对象跨进程传递的Handle机制、路由分发策略以及JSON协议设计,解决了传统补环境方法维护困难的问题,为移动安全分析提供了可操作的技术路径。
智能体风险视角下的AINative安全运营演进实践" 网络安全文章

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360安全应急响应中心在ISC.AI2026上分享了智能体风险视角下的AINative安全运营演进实践。核心观点是AI不会取代安全分析师,而是放大安全运营基本功的短板。安全团队需应对智能体带来的影子AI、提示词注入、数据风险及多Agent协同权限漂移等四类风险。实践围绕两条主线:以威胁为主导的风险监测,引入AIRuntimeTelemetry作为新基础日志;以提效为主导的运营,构建任务驱动的多Agent协同SOC,通过L1工作流初筛和L2自主规划调查实现事件闭环。
迈向AINative:技术团队的范式跃迁与组织进化" 网络安全文章

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本文探讨了技术团队在AI时代如何从工具应用转向系统性的范式跃迁与组织进化。文章指出,尽管多数企业已投入AI,但生产力提升有限,核心问题在于研发体系仍围绕人设计,未能充分释放AI的潜力。作者分享了快手在推进千人规模团队AI原生转型中的实践,揭示了个人提效不等于组织提效的困境,并提出根源在于人与AI、系统之间的协作摩擦。为此,需要从信息、流程和组织三个层面重构研发体系,重塑协作模式,最终实现将模型智能转化为组织效率的目标。
【安卓逆向】模拟安卓环境调用SO库" 网络安全文章

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文章分享逆向安卓APP中SO库加密方法的技术实践。由于混淆严重且无法直接Java调用ARM架构SO库,作者改用Unidbg模拟安卓环境成功调用加密函数,并与SpringBoot集成提供HTTP服务。关键步骤包括获取JNI调用链、处理架构兼容性、实现Unidbg引擎封装及性能优化建议(如实例池化应对初始化延迟与老化问题)。
AIAgent与原生速度融合的高保真漏洞扫描器——Vigolium" 网络安全文章

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Vigolium是一款融合AIAgent与原生速度的高保真漏洞扫描器,采用Go语言编写,提供NativeScan和AgenticScan两种模式,覆盖OWASPTop10及更广泛场景。其核心能力包括235+扫描模块、OAST技术、语义感知变异等,技术亮点有原生Go构建、内置JS引擎、多会话认证和BurpSuite集成。用户可通过命令行进行快速扫描、认证扫描或AI自主扫描,并支持生成HTML报告。该工具适用于授权安全测试,强调合法使用。
Frida学习笔记(十七):反调试与反检测对抗(上)·网易云音乐易盾实战" 网络安全文章

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文档描述了在网易云音乐9.2.80版本中绕过易盾反调试的实战过程,重点分析了五个安全库的协同防护机制,包括sigtrap自检、线程名扫描等检测手段,并给出了通过signalprobe和patchedfrida-server等方法的绕过方案。关键发现是防护对Android版本和设备历史状态敏感,且多个独立SDK叠加火力。可操作建议:使用signalprobe绕过sigtrap自检,修改frida-server线程名绕过扫描。
2026KCTF|第六题《酉时·书院迷局》设计思路及解析" 网络安全文章

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2026KCTF第六题《酉时·书院迷局》设计思路强调保护机制与数据流融合,而非简单阻止分析。题目通过Java层元数据绑定、Native多阶段验证、A/B双向依赖及反调试污染数据等手法,构建复杂验证链。解题需区分真实约束与分析噪声,最终可接受16384个有效输入。核心挑战在于理解哪些复杂是安全边界,哪些是误导。
TCH圆桌文字访谈——AI时代百万撤离的三种路线" 网络安全文章

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本文为腾讯云黑客松TCH圆桌访谈实录,四位安全专家探讨AI重塑安全防线。核心观点包括:模型进化速度远超预期,安全工具需为AI重构而非延续;AI原生架构强调人类退场与自主探索;人才分为古法、AI原生及中间迁移三类,中间类兼具判断力与创新力最优秀。建议保持独立思考、敢想敢做,利用AI放大个人价值。
Frida源码分析之JavaHook原理篇" 网络安全文章

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微步在线宣布其AI安全运营平台Flocks已同步接入DeepSeek-V4-Flash正式版,该版本于7月31日上线,重点强化了Agent能力并在安全领域表现良好。Flocks旨在帮助安全人员将零散工作串成可复用、可持续的执行闭环,文档提供了开源地址和使用文档链接。
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本文分析Android45.5.3搜索请求签名链,定位frameSign接口及MetaSec初始化流程,确认签名生成位于TTNet/native流水线。通过静态分析libmetasec\\_ov.so与libsscronet.so定位请求头字符串,明确各签名头职责。Frida注入不可用,提出基于XposedRPC的受限方案及原样重放请求的自动化流程,强调不提供通用签名Oracle。