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WordPress 图片优化和压缩插件：Smush
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小红书、北大开源UltraEP：面向大规模MoE训推的「最优」负载均衡方案"
小红书与北大联合开源UltraEP，一种面向大规模MoE模型训练与推理的实时负载均衡方案。它通过在每个microbatch和每层动态复制热点专家，解决了专家并行中因负载不均导致的GPU闲置、通信瓶颈及显存溢出问题。实验表明，UltraEP平均达到理想性能的94.3%，相比业界SOTA框架提升1.49倍，并已成功应用于实际生产环境。该方案为提升MoE训推效率提供了可操作的技术路径。
2026-10-262评论
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2026-10-233评论
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2026-10-217评论
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2026-10-204评论
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