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本文介绍了使用隐式马尔科夫模型(HMM)检测XSS攻击payload的方法。文章首先概述了XSS攻击类型，然后详细讲解了HMM原理、数据预处理、特征提取、模型训练与测试流程，并提供了基于Flask的可视化界面实现。关键发现是HMM能有效识别XSS语法序列特征，但对多层编码混淆的样本效果有限，且需要大量标注数据训练。可操作建议包括设置合理阈值和排除短payload。

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一、前言
在一次XSS测试中,往可控的参数中输入XSS Payload,发现目标服务把所有字母都转成了大写,假如我输入alert(1),会被转成ALERT(1)

学习基于Arbitrary Parentheses-less XSS against strict CSP policies 这篇文章，文章中包含了很多技巧
研