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AnQuanKeInfo 安全客2017年季刊-第4期阅读分享 | 老读者有话说 点击下载:安全客2017年季刊-第4期 【文章传送门】安全客2017季刊-第4期,你想要的干货全都有!前面的话 昨天我们发布了安全客2017年季刊-第4期,几个 2023-12-023评论
AnQuanKeInfo 如何对抗神一样的人工智能 “你为什么要和人工智能对着干? 你们安全人员为什么不能拥抱人工智能? 能不能不吓唬人?” 我们发布深度学习系统中的威胁和攻击演示后,这是一个出乎意料,但又常被问 2023-12-025评论
AnQuanKeInfo DEFCON CHINA议题解读 | 对深度学习系统的数据流攻击 5月11-13日,DEF CON China召集全球安全领域研究者、爱好者相聚北京,开启安全大趴。安全客团队也为大家带来最新议题解析!后续还会有持续报道,敬请关 2023-12-020评论
AnQuanKeInfo 基于深度学习的恶意样本行为检测(含源码) 作者:ApplePig@360云影实验室0x01 前言 目前的恶意样本检测方法可以分为两大类:静态检测和动态检测。静态检测是指并不实际运行样本,而是直接根据二进 2023-12-025评论
AnQuanKeInfo 新课特惠 | 一文读懂人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的关系 活动简介 近些年,人工智能的热度都维持在一定的高度。从Google AlphaGo到Chatbot聊天机器人、智能理专、精准医疗、机器翻译等,人工智能技术被应用 2023-12-023评论
AnQuanKeInfo 阿里联合国际知名顶会IJCAI发起AI对抗竞赛 报名地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231701/introduction背景介绍 近年来 2023-12-023评论
AnQuanKeInfo 使用TextCNN模型探究恶意软件检测问题 前言 本文以阿里云恶意软件数据集为基础,探究了在工业界背景下使用单模型TextCNN进行恶意软件检测的新方法,获得了很好的结果。背景 在信息化时代,电子产品上存 2023-12-022评论
AnQuanKeInfo DNSMon:用DNS数据进行威胁发现 用DNS数据做安全 DNS协议作为互联网的基础和核心协议,其承载的数据在一定程度上能够反映使用域名提供服务的业务发展情况。使用了DNS服务的恶意行为也不例外,对 2023-12-026评论
AnQuanKeInfo 基于深度学习的恶意样本行为检测(含源码) 作者:ApplePig@360云影实验室0x01 前言 目前的恶意样本检测方法可以分为两大类:静态检测和动态检测。静态检测是指并不实际运行样本,而是直接根据二进 2023-12-016评论
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AnQuanKeInfo 活动|图领未来,全国首场图数据创新大会重磅来袭! 活动简介 图神经网络是当前 AI 领域最为前沿的研究热点之一,学术界与工业界各大公司纷纷投入大量资源研究。它在因果推理上拥有巨大潜力,有望解决深度学习无法处理的 2023-12-011评论
AnQuanKeInfo 使用TextCNN模型探究恶意软件检测问题 前言 本文以阿里云恶意软件数据集为基础,探究了在工业界背景下使用单模型TextCNN进行恶意软件检测的新方法,获得了很好的结果。背景 在信息化时代,电子产品上存 2023-12-015评论
AnQuanKeInfo DNSMon:用DNS数据进行威胁发现 用DNS数据做安全 DNS协议作为互联网的基础和核心协议,其承载的数据在一定程度上能够反映使用域名提供服务的业务发展情况。使用了DNS服务的恶意行为也不例外,对 2023-12-014评论
AnQuanKeInfo 活动|图领未来,全国首场图数据创新大会重磅来袭! 活动简介 图神经网络是当前 AI 领域最为前沿的研究热点之一,学术界与工业界各大公司纷纷投入大量资源研究。它在因果推理上拥有巨大潜力,有望解决深度学习无法处理的 2023-11-303评论
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AnQuanKeInfo 探讨新技术背景下的一句话免杀 一句话木马是一般是指一段短小精悍的恶意代码,这段代码可以用作一个代理来执行攻击者发送过来的任意指令,有体积小、隐蔽性强、功能强大等特点. 当然很多时候是因为方便 2023-11-301评论
AnQuanKeInfo 轻量级隐写分析模型 前言 目前,隐写分析的研究主要分为两个方向,一种是传统的手工隐写分析,另一种是应用深度学习的隐写分析。本文将这两种隐写分析方式结合起来,在参考空域富模型(SRM 2023-11-301评论
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AnQuanKeInfo 在网络安全领域应用机器学习的困难和对策 前言 网络安全领域的独特对抗属性给人工智能应用落地带来了重重困难,但我们并不认为这最终会阻碍人工智能成为网络安全利器。我们尝试分析了人工智能在网络安全应用里的潜 2023-11-300评论
AnQuanKeInfo 安全新动向:微软与英特尔合作探索恶意软件分类新方法 通过深度学习(机器学习框架中的一种算法)来进行威胁检测是一个大胆且有效的创新。如今 Microsoft Threat Protection已经成功通过多个基于深 2023-11-300评论
AnQuanKeInfo 对抗式验证码生成系统:针对深度学习破解器的防御 深度学习技术的发展显着提高了计算机识别CAPTCHA(完全自动化的公共图灵测试,以告诉计算机和人类)的能力,从而破坏或减轻了现有验证码方案的安全性。为了防止这些 2023-11-292评论