梅涅劳斯定理(Menelaus)" 网络安全文章

梅涅劳斯定理(Menelaus)"

文档介绍梅涅劳斯定理的几何性质与应用背景,指出该定理虽未列入部分教材但可能出现在中考中。作者对比不同地区中考难度,推荐使用正弦定理进行简洁证明,强调定理的轮换对称性并澄清无需区分点位置。同时说明逆定理成立的条件及证明方法。
别扫整个内网了,用TTL追踪偷看子网结构更快" 网络安全文章

别扫整个内网了,用TTL追踪偷看子网结构更快"

本文介绍渗透测试中利用TTL追踪技术快速探测内网拓扑的方法。通过Screamer工具将探测目标从数万压缩至数百,结合ICMP、TCP、UDP多协议绕过过滤,一分钟内生成网络拓扑草图。实测显示该方法可缩减128倍扫描量,但存在网关预测偏差、严格过滤失效等局限性。
简单分析AKSK利用工具投毒事件" 网络安全文章

简单分析AKSK利用工具投毒事件"

文档分析了一起针对云安全工具的供应链投毒事件,攻击者在GitHub项目accesskey_tools中植入后门代码,通过仿冒依赖包窃取用户AK/SK密钥。关键发现包括攻击者自2023年8月起在多平台同步推广恶意项目,并存在第二个疑似投毒项目jumpserver_decrypto。建议安全从业者使用AI辅助代码审计,警惕第三方依赖风险。
50个文件上传绕过技巧,懂一半绝对高手!" 网络安全文章

50个文件上传绕过技巧,懂一半绝对高手!"

本文系统总结了50种文件上传漏洞绕过技术,涵盖前端检测突破、内容混淆、解析漏洞利用、协议层攻击及云环境特例。核心发现包括通过修改文件头/尾、编码混淆、协议注入等方式绕过安全检测,并提供具体代码示例。关键建议涉及多维度防御策略,如严格校验文件内容、禁用危险解析功能等。
谷歌云GKELabs开源OpenRL:自托管大模型后训练API" 网络安全文章

谷歌云GKELabs开源OpenRL:自托管大模型后训练API"

谷歌云GKELabs开源OpenRL项目,提供自托管API解决大模型强化学习训练中的基础设施复杂度问题。通过封装训练流程为标准化接口,实现算法研究与基础设施解耦,支持多任务并发调度提升GPU利用率,允许本地开发调试后无缝部署至Kubernetes集群。项目内置自动化研究功能,提供Gemma模型微调示例,适用于大模型后训练场景。
从「展开屏幕」到「展开任务」:折叠屏进入AI时代" 网络安全文章

从「展开屏幕」到「展开任务」:折叠屏进入AI时代"

本文探讨了折叠屏手机在AI时代的发展方向,指出其已从解决折痕、重量等物理问题转向探索价值问题。作者认为AI是折叠屏等待已久的新需求,通过vivoXFold系列展示的原子工作台,可实现多任务协同的AI工作台功能,将交互从操作App升级为完成任务,旨在将AI从少数人的工具变为所有人的日常。
经纬度里挖出个root:某高校商城SQL注入手记" 网络安全文章

经纬度里挖出个root:某高校商城SQL注入手记"

文档披露某高校商城通过经纬度参数存在的SQL注入漏洞,攻击者利用距离计算接口未过滤输入直接拼接SQL查询,通过布尔盲注获取数据库root权限信息。关键发现包括漏洞成因(CRMEB框架参数未校验)、利用手法(distance字段作为回显通道)及风险(匿名访问+高权限)。可操作建议包括采用参数化查询、限制数据库权限、关闭错误回显等修复措施。
阿氏圆极值题的另类解法" 网络安全文章

阿氏圆极值题的另类解法"

本文介绍了一种解决阿氏圆极值问题的另类解法,通过猜测动点轨迹为圆并利用三点坐标确定圆方程,结合直角三角形外心性质计算极值。该方法虽不适用于中考大题,但为类似几何问题提供了新的解题思路。
混沌-AI时代下的运营商数据安全" 网络安全文章

混沌-AI时代下的运营商数据安全"

本文从运营商视角探讨AI时代下的数据安全挑战,提出数字化和人工智能加剧了数据流通复杂性、业务合规矛盾及新型攻击风险。作者建议构建可信数据空间基础设施,融合业务知识实现主动防御,并参考NIST标准分析预测式与生成式AI的数据重建、成员推断等安全威胁。
一个产品经理必备skill,上热搜了。" 网络安全文章

一个产品经理必备skill,上热搜了。"

PMSkillsMarketplace是一个将产品管理方法论编码为AI可执行工作流的开源项目,三个月内获得16000+GitHub星标。项目提供68个技能和42个命令,覆盖产品发现、战略规划、执行落地等全生命周期场景,通过结构化提问引导用户完成PRD撰写、定价策略分析等具体任务。适合具备产品管理基础知识的用户使用,需在OpenCode或Claude环境中安装运行。
第二章-重生之我是AI人:5分钟,把Hati装好" 网络安全文章

第二章-重生之我是AI人:5分钟,把Hati装好"

本文为Hati渗透测试工具的详细安装指南,重点针对Windows环境提供从环境准备到实战运行的全流程操作步骤。文档涵盖MiniMaxAPI配置、Docker部署Redis、Kali虚拟机联动、RAG知识库构建等关键环节,并总结Windows系统下Unicode编码、Redis连接、MCP超时三大常见问题的解决方案。教程强调通过WebUI执行自动化渗透测试任务并生成漏洞报告的可操作性。
漏洞挖掘从黑盒到白盒" 网络安全文章

漏洞挖掘从黑盒到白盒"

文档分析某设备固件漏洞挖掘过程,发现多个命令注入漏洞。核心问题包括:1)xxxxxxxcmd.php文件存在无回显命令注入,通过socket传递ECMD指令触发system执行;2)时区设置功能TSE参数未过滤直接拼接进system命令;3)用户创建功能存在命令注入但需鉴权绕过配合利用。漏洞涉及2.x/3.x版本差异,提供具体代码分析和复现方法。
Burp平替|一个更适合新人用的抓包工具+插件扩展" 网络安全文章

Burp平替|一个更适合新人用的抓包工具+插件扩展"

SwordfishSuite是一款受BurpSuite启发的现代化Web安全测试平台,集成智能代理、流量拦截、负载扫描和Python插件系统。核心功能包括HTTP/HTTPS流量拦截修改、GUI界面操作、流量数据转发及APP分析(暂未开放)。工具提供详细安装指南,需Python3.10环境,支持证书安装和插件扩展,适合安全研究人员和渗透测试新手使用。
AnthropicMythos——当AI能发现所有漏洞,谁来发现AI的漏洞?" 网络安全文章

AnthropicMythos——当AI能发现所有漏洞,谁来发现AI的漏洞?"

文章介绍了Anthropic公司发布的AI模型Mythos,它在未经过专门安全训练的情况下,自主发现了数千个高危零日漏洞,甚至包括潜伏了27年的古老漏洞。这引发了关于AI能力边界的讨论。为应对潜在风险,Anthropic采取了`解耦`策略,将完整能力限制在特定合作方,而公开版本则内置严格的安全护栏。此举开启了一场AI之间的攻防竞赛,也提出了一个深刻问题:当AI能发现所有漏洞时,谁来发现AI自身的漏洞?
刚刚,我的Fable5被禁了,原来美国政府出手了,禁止所有外国人使用!" 网络安全文章

刚刚,我的Fable5被禁了,原来美国政府出手了,禁止所有外国人使用!"

2026年6月12日美国政府以国家安全为由对Anthropic发布出口管制指令,要求禁止所有外国公民使用Fable5和Mythos5模型。事件起因于红队研究员公开演示通过多智能体协同方式绕过模型安全限制生成漏洞利用代码。Anthropic批评该指令基于非通用越狱案例,并警告若推广此标准将阻碍整个行业前沿模型部署。作者认为此类监管风波通常短期消退,建议用户不必过度焦虑。
AnthropicFable5与Mythos5因越狱风险被美国政府封禁" 网络安全文章

AnthropicFable5与Mythos5因越狱风险被美国政府封禁"

2026年6月12日美国政府以国家安全为由禁止Anthropic公司向外国公民提供Fable5和Mythos5模型访问,因存在可绕过模型读取代码库识别漏洞的越狱风险。Anthropic审查后认为该技术仅能暴露少量已知漏洞,且其他公开模型无需绕过即可产生相同输出。公司采取纵深防御策略并承诺24小时内公布技术细节。
最初的90天" 网络安全文章

最初的90天"

本文记录作者从甲方安全架构师转向乙方AI安全产品负责人最初90天的职业转型反思。核心挑战在于从`守护边界`的规则制定者转变为`设计弹性边界`的产品构建者,需重新适应AIAgent自主探索的业务模式。作者意识到LLM已从工具转变为`同事`,并强调通过公开产品局限性来建立信任,最终领悟到职业转型的本质是从`做系统阀门`到`设计无需阀门的系统`的认知升级。
UTDallas陈明明课题组招生(网络与系统安全方向全奖博士)" 网络安全文章

UTDallas陈明明课题组招生(网络与系统安全方向全奖博士)"

该文档是UTDallas陈明明助理教授课题组2027年春季/秋季入学的全奖博士招生公告。陈老师研究方向为网络与系统安全,重点关注软件定义网络控制平面安全、网络切片安全与隐私、AI基础设施网络安全。申请者需提交CV、成绩单和研究兴趣说明至指定邮箱。UTDallas是美国发展迅速的公立研究型大学,位于生活便利的达拉斯-沃斯堡大都会区。