本文深入剖析了大模型提示词注入攻击的演进路径与防御策略。由于大模型无法严格区分指令与数据,攻击从初级的指令覆盖和角色扮演,演变为编码混淆、间接注入以及思维链劫持等高级形态。防御方面,文章提出构建涵盖输入净化过滤、指令与数据结构化分离、输出敏感信息检测的三层纵深防护体系,并结合模型安全对齐与对抗微调提升免疫力。建议企业开展威胁建模与红队演练,强化日志审计与实时监控,以应对智能体时代下愈发严峻的注入风险。
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