本文概述了权限管理模型从DAC、MAC到RBAC、ABAC的演进,分析了各模型原理、特点与应用场景。重点探讨了AI智能体面临的权限越界、越狱攻击等安全风险,提出了最小权限、分层隔离、动态授权与审计等核心原则。文章详细阐述了智能体权限管理的实施建设,包括分层解耦架构设计、基于身份场景操作资源维度的权限模型,以及从现状诊断到分阶段部署的落地路径,为企业构建智能体安全体系提供了系统指导。
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