前沿|肖茜:美国AI治理缘何陷入分歧" 网络安全文章

前沿|肖茜:美国AI治理缘何陷入分歧"

美国AI治理面临核心矛盾:AI能力高速扩张但治理权责模糊。大型AI企业如OpenAI和Anthropic不仅提供技术,还参与国家安全和国际规则制定,商业权力可能越界进入公共权力领域。文章指出,企业可以参与治理但不能主导治理,需要建立更透明、可问责的全球AI治理体系,包括独立审计、外部监督和多边协调。
关注|国际奥委会发布报告聚焦网络恶意攻击与体育" 网络安全文章

关注|国际奥委会发布报告聚焦网络恶意攻击与体育"

国际奥委会发布报告《网络恶意攻击与体育》,聚焦2024巴黎和2026米兰冬奥会,甄别出近2.5万条攻击性内容。报告显示AI标记超24万条可能攻击内容,人工确认约24700条。国际奥委会启动网络暴力保护服务,审核430万条发帖,并采取措施追查源头、提供心理支持。报告强调网络暴力造成真实伤害,需制定防范策略、开展教育并建立应对机制。
被防火墙拦下的请求反而成了攻击入口" 网络安全文章

被防火墙拦下的请求反而成了攻击入口"

tenetthreatlabs公开ghostjacking攻击技术,利用被防火墙拦截的日志作为入口,劫持AI代理在授权权限内执行恶意操作,全程无传统安全告警。攻击链包括初始访问、权限提升、数据外传和持久化,覆盖Cloudflare、Datadog、Sentry三大平台,影响广泛。建议企业隔离AI读取外部数据与执行系统操作的权限,tenet开源了agent-jackstop加固工具。
AI真能做原创安全研究吗?聊聊HTTPTerminator" 网络安全文章

AI真能做原创安全研究吗?聊聊HTTPTerminator"

本文介绍httpterminator系统,证明AI能发现原创HTTP去同步攻击技术。系统通过RFC碎片生成数万假设,评估后武器化,并实现级联发现,最终发现共享解析器混淆等新攻击类别。关键结论是AI可辅助安全研究,但人类判断力仍是放大器。建议研究者先设计评估原语,再生成假设,利用级联发现推进。
刚入门时,师傅让装了Wireshark,到现在为止打开不到五次,师傅让我下次吃饭坐小孩那桌!!!" 网络安全文章

刚入门时,师傅让装了Wireshark,到现在为止打开不到五次,师傅让我下次吃饭坐小孩那桌!!!"

文章介绍了Wireshark在网络安全中的实际应用,强调其作为抓包分析工具的重要性。作者分享了三个核心技巧:通过追踪TCP流查看明文内容(如密码)、使用过滤条件检测恶意外连域名、以及识别暴力扫描的SYN包。文章鼓励安全从业者掌握这些基础操作,以提升渗透测试和应急响应效率,并附有法律声明强调仅限授权使用。
用AI逃逸杀软如此而已" 网络安全文章

用AI逃逸杀软如此而已"

本文演示了利用AI智能体学习GitHub上的AVEvasionSkills项目来实现杀软免杀的过程。作者在Kali环境中测试发现,通过AI生成的方案可成功绕过在线查杀及火绒等安全软件并实现上线。文章指出AI降低了安全学习门槛,但内容仅停留在表层操作演示,缺乏底层原理剖析,适合作为初级思路参考。
从XSS到任意文件读取" 网络安全文章

从XSS到任意文件读取"

本文详细描述了一个AI视频生成平台中的安全漏洞利用链。从XSS注入开始,通过分析渲染引擎UA识别出Electron环境,利用Sanitizer绕过实现JS执行。探测到nodeIntegration开启后,绕过WAF对命令执行的限制,通过fs模块实现任意文件读取。关键发现:WAF只防命令执行不防文件读取,Electron服务端部署存在风险。建议关闭nodeIntegration并加强WAF规则。
OpenAI、Anthropic、Google等厂商的模型出现严重漏洞,导致其加密信息被破解,可泄露APIKEY等敏感信息!" 网络安全文章

OpenAI、Anthropic、Google等厂商的模型出现严重漏洞,导致其加密信息被破解,可泄露APIKEY等敏感信息!"

研究披露OpenAI、Anthropic和Google的加密推理块存在架构级缺陷,密文缺乏上下文绑定,可跨会话与跨模型通用。攻击者利用同厂弱模型充当解码预言机,低成本实现模型蒸馏、越狱、隐私提取与隐形提示注入。实测从公开日志解码出大量推理块,含真实API密钥与密码。建议开发者排查代码库中的加密字段,按会话可触达范围轮换所有凭证,并警惕外部轨迹注入风险。
cursor使用mcpskills+使用其他大模型key" 网络安全文章

cursor使用mcpskills+使用其他大模型key"

本文档是一篇Cursor编辑器配置教程,指导用户如何配置MCP服务器和Skills功能,以及使用第三方工具cursor-byok添加DeepSeek等大模型APIkey。核心步骤包括修改mcp.json文件添加MCP服务、在项目目录下创建skills文件夹、以及通过工具实现自定义APIkey调用。文档提供了具体配置示例和注意事项,如使用cursor-byok后可能影响原账号切换。
工具分享|一款若依(Ruoyi-Vue)漏洞检测工具" 网络安全文章

工具分享|一款若依(Ruoyi-Vue)漏洞检测工具"

本文介绍一款若依(Ruoyi-Vue)漏洞检测工具,支持自动化扫描Swagger、Druid、文件读取、SQL注入、定时任务、任意密码修改及系统接口越权等安全漏洞,并提供JS接口提取、敏感信息搜集等辅助功能。工具采用多线程并发设计,支持代理和SSL忽略,界面简洁。文章强调工具仅供技术学习与合法安全评估使用,严禁用于非法用途。
CVE复现|CVE-2026-63030&&CVE-2026-60137组合漏洞本地复现" 网络安全文章

CVE复现|CVE-2026-63030&&CVE-2026-60137组合漏洞本地复现"

本文复现了WordPress两个高危漏洞CVE-2026-60137和CVE-2026-63030的组合利用链。前者为SQL注入漏洞,存在于WP_Query的author\\_\\_not_in参数处理中;后者为RESTAPI批量请求路由混淆漏洞。组合后可实现从SQL注入到远程代码执行。影响WordPress6.8.x至7.0.x版本。文章提供了Docker靶场搭建、PoC使用及修复建议,包括升级版本和限制BatchAPI。
WordCopilot「初稿生成」提示词优劣对比" 网络安全文章

WordCopilot「初稿生成」提示词优劣对比"

本文对比了WordCopilot写稿提示词的优劣,指出随意指令会导致输出空洞无结构。通过起草通知与润色文本实例,揭示优质指令核心在于定向约束。作者总结出优化公式:必须明确文体、结构、文风及禁用要求。应用此框架可确保AI一次生成高质量成品,大幅减少修改时间,建议办公场景直接套用。
告别机翻!WordCopilot一键生成地道中英双语正式文档" 网络安全文章

告别机翻!WordCopilot一键生成地道中英双语正式文档"

WordCopilot可直接在Word内生成专业中英双语文档,有效解决传统机翻生硬、排版错乱的问题。其核心优势包括段落一一对照翻译且保留原格式,以及能精准识别并翻译表格内全部单元格数据与参数。用户只需通过图标输入指令,即可实现中英文双向智能改写,统一整篇文档的专业语气与逻辑结构,极大提升公文、商务邮件等对外材料的双语排版与校对效率。
HW技战法丨AI原生渗透测试智能体的三种\"技战法\"解析" 网络安全文章

HW技战法丨AI原生渗透测试智能体的三种\"技战法\"解析"

本文解析AI原生渗透测试智能体的三种技战法:安全漏洞验证测试(动态EXP生成与归因判断)、常规方法攻击测试(标准化覆盖与安全提示控制)和杀伤链渗透测试(多阶段纵深攻击与动态路径规划)。智能体通过垂域大模型与多智能体协同解决传统自动化测试的静态脚本灵活性不足、缺乏多步上下文推理及安全合规风险等瓶颈,并内置红线熔断、二次确认和沙箱隔离等安全机制,作为数字红队助手提升企业安全评估效率与精准度。
我是如何在tcpip.sys中发现整数溢出漏洞的" 网络安全文章

我是如何在tcpip.sys中发现整数溢出漏洞的"

本文详细分析了Windowstcpip.sys驱动中CVE-2026-58532整数溢出漏洞的发现过程。漏洞源于反序列化函数AleRedirectRecordsDeserializeFromBuffer在边界检查时,将用户可控的64位记录计数值与记录大小0x228相乘,但未进行溢出检查。通过构造特定计数值使乘积回绕为零,可绕过检查导致内核崩溃。文章提供了概念验证代码,并建议使用带溢出检查的乘法或除法比较来修复。
GitLab六周前已经修了,公开PoC后为什么还要重新排查" 网络安全文章

GitLab六周前已经修了,公开PoC后为什么还要重新排查"

GitLab在6月10日通过升级Oj依赖修复了两个内存安全问题,但未列入安全修复表,导致部分团队忽略。公开PoC于7月24日发布,攻击需认证用户且有项目提交权限。建议立即确认版本、升级到最新补丁、缩小入口、检查异常活动并准备凭据轮换。同时应改进发布流程,将核心依赖升级纳入安全评估。
Fastjson1.x没有补丁可等:企业该升级、隔离还是替换" 网络安全文章

Fastjson1.x没有补丁可等:企业该升级、隔离还是替换"

Fastjson1.2.68至1.2.83版本在特定SpringBootfat-JAR部署条件下存在远程代码执行风险,厂商已发布安全公告。企业需根据实际部署形态、版本和入口可达性评估风险,采取迁移至Fastjson2、开启SafeMode或隔离入口等处置路径。核心是建立可审计的运行证据和决策清单,而非仅追求升级状态表。
大模型探索系列:LLM缓存优化与KVCache时间侧信道攻击" 网络安全文章

大模型探索系列:LLM缓存优化与KVCache时间侧信道攻击"

本文探讨大模型API的PromptCaching缓存机制,包括其工作原理、缓存命中与未命中的区别,以及从请求侧提升命中率的策略,如按稳定性梯度组织提示词、规范化序列化等。文章还介绍了KVCache时间侧信道攻击,攻击者可通过观察缓存命中与否推断用户输入前缀,属于安全风险。可操作建议包括优化提示词结构、实施粘性路由,并注意缓存隔离。