BlackHatUSA2026公开课件《KineticPromptInjection》揭示了具身Agent面临的新型物理提示注入风险。摄像头和麦克风成为高带宽自然语言输入接口,环境中的文字、二维码、语音可被模型误当作指令,导致运动控制覆盖、权限覆盖和编程覆盖三类失效。研究使用UnitreeGo2等普通硬件,未修改固件。防御核心在于设计感知不拥有控制权、模型不拥有最终执行权的系统,通过来源标记、安全门控、签名命令和独立安全内核来阻断攻击链。需区分模型层和固件层威胁树分别应对。
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