本文介绍了利用AI辅助渗透测试的实战方法论,核心在于通过设定边界行为与明确目标,让AI在规则内无限推理以发现非预期漏洞。作者分享了多个案例,包括通过code报错接管小程序、利用OAuth2client\\_credentials模式缺陷获取token、以及通过存储桶原生端点Fuzz发现更多桶。文章强调AI能显著提升JS接口追踪、业务字段Fuzz和WAF绕过的效率,建议将AI作为放大攻击面的工具,通过反复引导和提供丰富信息来达成测试目标。
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