数据库攻击深度分析（3）：一张美女图片开启Postgre数据库挖矿模式

2024-01-11 16:23:49 4HOU_新闻来源：ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

研究人员正在进行一个叫做StickyDB的项目，该项目主要研究对数据库的攻击方法。图1是一个数据库蜜罐，欺骗攻击者进行攻击，这样研究人员就可以从中学习攻击方式并让数据库更加安全。

研究人员发现一种针对PostgreSQL服务器的有意思的攻击技术。攻击者在登录数据库后，创建不同的payload，通过下载的图像中的二进制文件避免被检测到，然后提取payload在硬盘中，并触发这些payload的远程代码执行。最终，攻击者会用服务器的资源进行加密货币挖矿，而攻击者使用的竟然只是一张Scarlett Johannsson照片。

图1：StickyDB蜜罐网络环境

远程代码执行和避免DAM检测

PostgreSQL有一个metasploit模块来与操作系统之间进行交互，攻击者所用的方法与之类似，用lo_export函数将二进制文件复制到硬盘中来创建payload。有一点小变化是插入lo_export函数是pg_proc目录的入口而不是直接调用。这是为了躲过一些数据库审计监控（DMA）措施，DMA会严密监控lo_export这样的特权操作。所以用obj6440002537是对lo_port的非直接调用（图2）。

图2：对lo_export非直接调用来避免被检测到

这样攻击者就可以用一个简单的函数fun6440002537来执行本地系统命令了。该SQL函数是对C语言函数sys_eval调用的封装，sys_eval是tmp406001440中的一个输出函数，是从SQL客户端调用shell命令的代理。

攻击的下一步是侦查和信息收集。首先执行lshw -c video和cat /proc/cpuinfo来获取GPU的详细信息。而收集GPU信息的目的是为了加密货币挖矿。

图3：检查GPU信息

图4：检查CPU详情

到目前为止，攻击者已经获取了数据库的访问权限，确定了远程代码执行的方法，并可以避免被DAM检测到，还获取了系统GPU的信息。那么做这些的目的就是为了下载一张Scarlett Johansson的照片？

恶意软件payload伪装成Scarlett Johansson照片

攻击者真是越来越有创意了。在本次攻击中，攻击者想要用户下载最新的恶意代码，然后就把图片放在imagehousing.com上，imagehousing是一个图片保存和共享的合法网站。但payload保存在二进制文件中，而且并不是图片。如果更改恶意文件扩展名，上传到服务器时可能会被拒绝，因为并不是有效的图片，不可预览。因此，攻击者把恶意二进制代码加入到真实的Scarlett Johansson的一张可爱的照片中。这样，上传时就可以通过检测，并且可以预览，但是payload却保存其中了。

图5：含有payload的图片，打开时看起来是真实的图片

恶意二进制代码就在她的左肘部。

研究人员联系了imagehousing.com，目前该图片已被删除。

从下载图片到挖矿

用wget可以下载该图片，用dd可以提取图片中的可执行文件，然后对新创建的文件x4060014400设定执行权限（chmod 777）。最后一步是运行新提取的payload。

图6：用SQL下载图片、提取二进制payload并执行

x4060014400文件会创建另外一个可执行文件s4060014400，该文件的目标是进行门罗币挖矿，门罗币池位于https://monero.crypto-pool.fr/, IP为 163.172.226.218 (图 7)。攻击者的门罗币地址目前已经有312.5XMR了，价值超过9万美元。门罗币地址为

4BBgotjSkvBjgx8SG6hmmhEP3RoeHNei9MZ2iqWHWs8WEFvwUVi6KEpLWdfNx6Guiq5451Fv2SoxoD7rHzQhQTVbDtfL8xS

图7：SQL中的挖矿statement

最后一步，清除痕迹。

图8：清除文件痕迹

从攻击者的角度看，任务已经完成了。

反病毒软件VS恶意图片

那么反病毒程序可以识别这类恶意图片吗？

我们用Google VirusTotal测试了60种反病毒软件对这次攻击中的3种形式的挖矿机，分别是恶意图片所在的URL，恶意图片和加密货币挖矿机。

· URL检测结果：只有1个反病毒软件报告是恶意软件的警告；

· 恶意图片检测结果：3个反病毒软件警告是恶意挖矿机；

· 恶意图片中提取的加密货币矿机的检测结果：18个反病毒软件成功检测。

图9：1个反病毒软件检测到恶意URL

图10：3个反病毒软件检测到恶意图片

图11：18个反病毒软件检测到恶意挖矿机

将二进制代码添加到合法文件中（图片、文档等）来创建图片的文件是一种很古老的方法，但却能绕过大多数的反病毒软件，这是很令人惊讶的。

创建这样的合成文件是非常简单的：

Linux: cat myExecutableFile >> myImageFile.png
Windows: type myExecutableFile.exe >> myImageFile.png

攻击者怎么找到PostgreSQL数据库？

如果攻击者在本地网络中，就可以用Nmap这样的工具在域内发现PostgreSQL实例。但攻击者怎么样发现更简单的目标呢？那些暴露出的PostgreSQL数据库呢？实际上AWS上至少有71万的数据库是暴露的。攻击者发现这些暴露的数据库是非常容易的，然后可以用暴力破解来进入数据库然后应用一些前面的描述的技术。