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导入 Header声明 Header 参数自动转换重复的请求头小结定义 Header 参数的方式与定义 Query、Path、Cookie 参数相同。
导入 Header首先，导入 Header：
P

Pydantic schema_extraField 的附加参数Body 额外参数文档 UI 中的例子技术细节其他信息您可以在JSON模式中定义额外的信息。
一个常见的用例是添加一个将在文档中显示的e

额外数据类型其他数据类型例子
FastAPI学习教程 - 用户指南
额外数据类型到目前为止，您一直在使用常见的数据类型，如:intfloatstrbool
但是您也可以使用更复杂的数据类型。
您仍然会

List 字段具有子类型的 List 字段从 typing 导入 List声明具有子类型的 ListSet 类型嵌套模型定义子模型将子模型用作类型特殊的类型和校验带有一组子模型的属性深度嵌套模型纯列表

导入 Field声明模型属性添加更多信息小结与在路径操作函数中使用 Query、Path 、Body 声明校验与元数据的方式一样，可以使用 Pydantic 的 Field 在 Pydantic 模型

导入 Path声明元数据按需对参数排序按需对参数排序的技巧数值校验：大于等于数值校验：大于和小于等于数值校验：浮点数、大于和小于总结与使用 Query 为查询参数声明更多的校验和元数据的方式相同，你也

混合使用 Path、Query 和请求体参数多个请求体参数请求体中的单一值多个请求体参数和查询参数嵌入单个请求体参数总结既然我们已经知道了如何使用 Path 和 Query，下面让我们来了解一下请求体

额外的校验导入 Query使用 Query 作为默认值添加更多校验添加正则表达式默认值声明为必需参数使用省略号(...)声明必需参数使用None声明必需参数使用Pydantic中的Required代替

导入 Pydantic 的 BaseModel创建数据模型声明请求体参数结论API 文档编辑器支持使用模型请求体 + 路径参数请求体 + 路径参数 + 查询参数不使用 PydanticFastAPI

声明路径参数的类型数据转换数据校验查看文档基于标准的好处，备选文档Pydantic顺序很重要预设值创建 Enum 类声明路径参数查看文档使用 Python 枚举类型比较枚举元素获取枚举值返回枚举元素包

默认值可选参数查询参数类型转换多个路径和查询参数必选查询参数声明的参数不是路径参数时，路径操作函数会把该参数自动解释为查询参数。
from fastapi import FastAPIapp = Fa

运行代码安装 FastAPI进阶用户指南本教程将一步步向你展示如何使用 FastAPI 的绝大部分特性。
各个章节的内容循序渐进，但是又围绕着单独的主题，所以你可以直接跳转到某个章节以解决你的特定需求

查看交互式 API 文档可选的 API 文档OpenAPI「模式」API「模式」数据「模式」OpenAPI 和 JSON Schema查看 openapi.jsonOpenAPI 的用途分步概括步骤

并发 async / await赶时间吗？技术细节异步代码并发与汉堡并发汉堡并行汉堡汉堡结论并发比并行好吗？并发 + 并行: Web + 机器学习async 和 await更多技术细节编写自己的异步代

动机修改示例添加类型更多动机声明类型简单类型嵌套类型列表元组和集合字典类作为类型Pydantic 模型FastAPI 中的类型提示Python 3.6+ 版本加入了对”类型提示”的支持。
这些“类型提

评价Typer，命令行中的 FastAPI依赖安装示例创建运行检查交互式 API 文档可选的 API 文档示例升级性能可选依赖许可协议FastAPI 框架，高性能，易于学习，高效编码，生产可用文档：

Python 类型提示简介教程 - 用户指南并发 async / await

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