中危 Google TensorFlow内存破坏漏洞
CVE编号
CVE-2020-15214利用情况
暂无补丁情况
官方补丁披露时间
2020-09-26漏洞描述
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow Lite 2.2.1之前版本,2.3.1版本中存在安全漏洞,攻击者可利用该漏洞进行越界内存操作,导致内存泄漏问题。解决建议
目前厂商已发布升级补丁以修复漏洞,补丁获取链接:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1受影响软件情况
# | 类型 | 厂商 | 产品 | 版本 | 影响面 | ||||
1 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
运行在以下环境 | |||||||||
应用 | tensorflow | tensorflow | * | From (including) 2.2.0 | Up to (excluding) 2.2.1 | ||||
运行在以下环境 | |||||||||
应用 | tensorflow | tensorflow | * | From (including) 2.3.0 | Up to (excluding) 2.3.1 |
- 攻击路径 远程
- 攻击复杂度 复杂
- 权限要求 普通权限
- 影响范围 全局影响
- EXP成熟度 未验证
- 补丁情况 官方补丁
- 数据保密性 无影响
- 数据完整性 无影响
- 服务器危害 无影响
- 全网数量 N/A
CWE-ID | 漏洞类型 |
CWE-787 | 跨界内存写 |
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