低危 tensorflow tensorflow 内存缓冲区边界内操作的限制不恰当
CVE编号
CVE-2020-15213利用情况
暂无补丁情况
官方补丁披露时间
2020-09-26漏洞描述
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。TensorFlow Lite 2.2.1之前版本，2.3.1版本中存在安全漏洞，攻击者可利该漏洞通过一定手段获取到很大内存，导致内存不足触发拒绝服务。解决建议
目前厂商已发布升级补丁以修复漏洞，补丁获取链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1受影响软件情况
| # | 类型 | 厂商 | 产品 | 版本 | 影响面 | ||||
| 1 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | tensorflow | * | From (including) 2.2.0 | Up to (excluding) 2.2.1 | ||||
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | tensorflow | * | From (including) 2.3.0 | Up to (excluding) 2.3.1 | ||||
- 攻击路径 本地
- 攻击复杂度 困难
- 权限要求 管控权限
- 影响范围 有限影响
- EXP成熟度 未验证
- 补丁情况 官方补丁
- 数据保密性 无影响
- 数据完整性 无影响
- 服务器危害 无影响
- 全网数量 N/A
| CWE-ID | 漏洞类型 |
| CWE-119 | 内存缓冲区边界内操作的限制不恰当 |
| CWE-770 | 不加限制或调节的资源分配 |
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