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GLOBathy是全球首个覆盖超过140万个水体的高分辨率湖泊水深数据集,通过随机森林回归和距离法生成最大深度估算与1角秒分辨率水深图,提供水头-面积-体积关系多项式函数。数据集包含栅格文件、基础参数表和Python工具脚本,适用于水文建模、湖沼学及水资源管理等领域,经验证显示三角棱柱和圆锥几何形状预测效果最佳(NSE达0.76)。
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ForensicCollector是一款开源Windows应急取证工具,通过Web界面勾选模块可自动采集12类数据(进程/网络/登录事件等)并生成CSV和EVTX文件。其核心功能包括登录事件自动标注暴力破解、异常登录等攻击行为,支持RDP缓存还原攻击者桌面截图。工具采用Go语言编译为单文件,无需依赖环境,适用于入侵排查、红蓝对抗等场景。
法国勒蓬泰市(LePontet)市政警察数据库泄露事件分析" 网络安全文章

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法国勒蓬泰市市政警察数据库遭泄露,黑客误称为青少年拘留中心数据。实际包含14张表共6.2万条记录,涵盖出警记录、警员账户及高危的度假空房登记。OTV数据直接暴露1142户家庭空置状态,引发严重入室盗窃风险。全量导出特征暗示可能为供应链攻击。建议当局立即通报受影响家庭并排查警务软件供应商。文末包含威胁情报系统推广。
2026年浙江省信息通信业职业技能竞赛(信息安全测试员竞赛)初赛Wireup" 网络安全文章

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印度国家银行(SBI)37W客户数据泄露事件" 网络安全文章

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2026年10月18日黑客声称泄露印度国家银行SBI客户数据,规模约37万条记录覆盖约11万手机号用户。泄露路径为公网API对象级越权与批量枚举,非数据库被拖库。攻击者通过低频慢速加代理轮换手法规避风控,6天内采集房贷申请、账户信息、Re-KYC等五条业务线数据。文章研判为真实金融客户数据外泄事件,对个人客户为高危,对SBI为重大合规与声誉事件。
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