手机归属地离线查询

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老皮
老皮

老皮的碎碎念念

2026年10月18日 23:19
安徽

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输入包含手机号的 CSV/Excel 文件（或直接粘贴号码），根据 phone\_location.csv 号段库批量查询每个号码的 归属省、归属市、运营商、邮编，追加到源数据后输出，同时生成 按运营商 和 按归属省 的分类统计（数量 + 占比）。

提供两个版本：Python 命令行版 和 Delphi 13 桌面版。

目录结构

guishudi\

├── 1.txt.csv               测试数据

├── phone\_query.py          Python 命令行版主程序

├── phone\_location.csv      号段库（本工具实际使用，约 45MB / 67 万+ 条）

├── 归属地查询.exe           Delphi 版编译产物，双击即用（需号段库在同目录）

├── README.md               本说明文档

└── delphi\                 Delphi 13 (RAD Studio 13) 源码工程

├── PhoneQuery.dpr        工程主文件

├── PhoneQuery.dproj      工程配置文件

├── PhoneQuery.res        资源文件（编译生成）

├── MainForm.pas / .dfm   主窗体：文件载入、号段匹配、统计、CSV 导出全部逻辑

├── PasteForm.pas / .dfm  「直接粘贴」弹窗

└── \*.dcu                 编译中间文件，可删除

匹配原理

号段库 phone\_location.csv 的 phone 列为 7 位号段前缀，取手机号前 7 位做精确匹配：

id,pref,phone,province,city,isp,isp\_type,post\_code,city\_code,area\_code,create\_time

1,130,1300000,山东,济南,中国联通,2,250000,0531,370100,...

号码清洗规则：去除非数字字符、自动剥离 86 国际前缀；Excel 数字单元格自动还原科学计数法；匹配失败标记为「未知」。

Python 版

文件：phone\_query.py

依赖：pandas（读 Excel 需另装 openpyxl）

用法：

python phone\_query.py <输入文件.csv/.xlsx> <号码列名> [-o 输出文件]

python phone\_query.py data.xlsx 手机号

python phone\_query.py data.csv 电话 -o result.xlsx

输出：

默认生成 原名\_已标注.后缀，在源数据后追加 4 列：归属省、归属市、运营商、邮编

Excel 输出含 3 个 sheet：明细 / 按运营商统计 / 按归属省统计

CSV 输出额外生成 原名\_已标注\_统计.csv

统计结果同时在控制台打印，CSV 为 UTF-8 带 BOM（Excel 直接打开不乱码）

Delphi 13 版

工程：delphi\PhoneQuery.dpr（VCL 应用，含 MainForm、PasteForm 两个单元）

准备：编译后将 phone\_location.csv 放到 exe 同目录；不在时会弹框手动选择，只需选一次。

界面操作：

浏览... 选择 .csv/.xlsx/.xls 文件 → 载入文件（表头自动填入「号码列」下拉框）

在下拉框选择号码所在列 → 查询归属地，状态栏显示匹配进度与成功率

或使用「直接粘贴」：弹窗中每行粘贴一个手机号（不含列名），确定后立即查询

结果区三个页签均为可见表格：明细（源列+4 列）/ 按运营商统计 / 按归属省统计（按数量降序）

另存CSV 按当前激活页签导出对应内容，默认文件名分别为 原名\已标注.csv、\_按运营商统计.csv、\_按归属省统计.csv；粘贴模式下文件名为 粘贴数据\\*.csv

「关于」显示作者信息

说明：

Excel 文件通过 COM 接口读取，需安装 Microsoft Excel；纯 CSV 无任何外部依赖

输入 CSV 编码自动识别：先探测 BOM，无 BOM 时严格校验 UTF-8，否则回退系统 ANSI(GBK)

导出的 CSV 统一为 UTF-8 带 BOM，Excel 直接打开不乱码

作者：老皮　QQ 30922884　www.2pascal.com　www.github.com/shirong21cn

数据来源

号段库来自 GitHub 开源项目 ggwork/phone\_location，本工具仅使用其中的 phone\_location.csv 做离线查询，未对数据做任何修改。数据的准确性、时效性以原项目为准。

下载地址：

www.github.com/shirong21cn/guishudi