热点观察|信安世纪刘驰:解锁数据要素价值的关键密钥是安全技术

admin 2025-12-22 04:27:20 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结: 文章介绍了信安世纪刘驰对数据安全与可信计算如何解锁数据要素价值的观点,指出十五五期间核心任务是构建可信的数据互联互通保障体系,通过可信硬件与隐私计算技术结合构建数据可用不可见的密态计算空间,推动数据使用范式从智算向密算变革,建议在医疗、政务、金融等领域率先打造数据可信流通基础设施示范项目,以技术筑牢可信基石,用实践激活数据价值。 综合评分: 87 文章分类: 数据安全,安全建设,解决方案,政策法规,AI安全


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热点观察|信安世纪刘驰:解锁数据要素价值的关键密钥是安全技术

信息安全研究

2025年12月15日 15:11 北京

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本期人物:刘   驰

近年来,我国数字经济浪潮奔涌,5G、人工智能等新技术赋能千行百业,新业态新模式竞相绽放,为高质量发展注入强劲动能。我刊作为一家立足于网络空间安全领域的专业学术期刊,我们坚信须以创新为舵、以安全为锚,聚力突破关键核心技术,深化数字技术与实体经济融合,筑牢治理与安全屏障,才能开创一个更具活力、更可持续的包容性数字未来。我们诚邀数字经济安全领域的专家、学者,就相关热点议题展开思想的碰撞。

在数字中国建设向纵深推进的当下,数据已成为驱动经济高质量发展的核心生产要素,而“如何安全可信地释放数据价值”则成为行业亟待破解的核心命题。从传统“筑墙防护”的被动防御,到现代“可信流通”的主动赋能,数据安全与可信计算领域正经历深刻的范式变革。

安全技术究竟如何成为解锁数据要素价值的“关键密钥”?

技术融合将催生怎样的使用范式革新?

全栈可信生态如何构建?

关键行业的规模化应用又将如何落地?

本期“热点观察”嘉宾是信安世纪产品总监 刘驰。我们将透过刘驰的分享,深度解码安全技术护航数据要素价值释放的实践之道。

信息安全研究

当前,数据安全与可信计算已成为保障数字中国建设的底座。站在“十五五”规划的门槛上,您认为这一领域最核心的战略任务是什么?我们面临的最艰巨挑战又是什么?

刘驰

感谢您的提问。我们认为,“十五五”期间在这一领域最核心的战略任务是实现“构建可信的数据互联互通保障体系”。过去,我们更多谈论的是“防护”,是筑起高墙保护数据。而现在和未来,核心任务是要让数据在安全的前提下,能够顺畅、可信地流动起来,真正成为驱动经济发展的关键生产要素。

而实现这一目标所面临的最艰巨挑战,在于如何实现数据资源利用的标准化问题。目前,数据基础设施,如数据空间、可信数据交换平台等的建设工作刚刚起步,其技术架构、运营模式和治理规则尚在探索中,数据通信标准、服务模式以及安全互认机制等仍未形成统一、成熟、被广泛接受的体系。这导致了数据“方言”众多,形成了新的“数据孤岛”。

信息安全研究

人工智能等新技术浪潮对数据安全提出了更高要求。展望“十五五”,您认为可信计算技术与隐私计算、人工智能安全等将如何深度融合发展,从而引发数据使用范式的根本性变革?

刘驰

AI将是挖掘数据价值的重要工具,也是推动多源数据融合应用的主要驱动力。而可信计算和隐私计算等技术,可为AI构建一个“可信赖”的计算环境。

具体而言,我们可以通过“可信硬件”与“联邦学习、安全多方计算”等隐私计算技术的结合,构建一个“数据可用不可见”的密态计算空间。AI模型可以在这个受硬件保护的“安全屋”内进行计算和训练,原始数据无需离开数据所有方的控制。这种深度融合,将推动数据使用范式从“智算”向“密算”的根本性变革。“智算”追求算力和算法的极致,而“密算”在追求智能的同时,将安全与信任内嵌于计算的全过程。这将有力打消数据供给方的顾虑,让他们能够放心地将“沉睡”的数据资产开发出来,参与到更广泛的社会化协作中,从而引爆数据要素价值的乘数效应。

信息安全研究

实现从芯片、硬件到软件的全栈可信,是摆脱依赖、赢得主动的关键。“十五五”期间,我们在突破底层技术“卡脖子”难题、构建自主可控的产业生态方面,应如何重点布局?

刘驰

构建全栈可信体系,必须坚持“自主创新”与“生态共建”双轮驱动。我们认为应进行分层、分阶段的重点布局:一是核心软件模块实现百分百自主研发,摆脱对外依赖;二是聚焦操作系统、数据库等关键组件,拓展兼容适配的产业生态;三是在基础芯片领域发力创新,重点突破基于CPU的密码模块和可信计算技术,夯实硬件安全底座。三者联动,才能真正实现自主可控、掌握发展主动。

信息安全研究

安全的价值在于赋能。您最期待数据安全与可信计算在“十五五”期间于哪些关键行业率先引爆规模化应用,从而真正驱动数据要素的价值释放?

刘驰

我认为可以优先在医疗、政务、金融这三大国计民生关键领域实现突破:通过可信计算与隐私计算技术,医疗领域可以在保护隐私前提下打通跨机构科研数据协作,助力精准诊疗与新药研发;政务场景可以实现 “数据可用不可见”,破解数据壁垒、提升 “一网通办” 效能;金融行业则有望完成跨机构联合建模分析,有效识别风险、发掘客户需求,同时满足日益严格的数据合规要求。这些领域的成功实践,将为全社会数据安全与可信计算技术规模化应用形成强力示范。

信息安全研究

信安世纪是数据安全领域领军企业,您认为一个安全可信、繁荣有序的数据要素市场应具备哪些特征?为实现这一宏伟蓝图,当前最迫切需要迈出的第一步是什么?

刘驰

一个理想的数据要素市场,我认为应当具备四个关键特征:一是要有完善的管理制度,做到数据权责清晰、流通规则明确、市场监管有效;二是形成成熟的交易模式,实现数据产品多样化、定价机制公允、交易流程高效可信;三是要建立统一的标准体系,在技术接口、安全规范等方面形成互认互通的标准,保障数据的互联互通;四是要构建完整的产业供应链,覆盖从数据采集、治理、确权到定价、交易、审计的全链条服务。

要实现这一愿景,当前最迫切的是要迈出扎实的“第一步”:那就是由政府牵头,联合产业各方,在医疗、金融等重点领域率先打造一批高价值的“数据可信流通基础设施”示范项目。通过这样的实践,我们能够在真实场景中验证技术、探索规则、培育市场、教育行业,用实际成效展现数据流通的价值,从而推动制度、标准和生态的全面成熟,真正实现从无到有,从点到面的突破。信安世纪作为老牌商密企业,一直以来持续深耕数据安全领域,以密码技术为核心,网络安全技术为基础,深化与 AI、隐私计算的融合赋能。未来,我们期待联合生态伙伴共建理想数据要素市场,在金融、政务、医疗等关键领域落地更多示范项目,以技术筑牢可信基石,用实践激活数据价值,全力护航数字中国建设行稳致远。

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