文章总结： 本文介绍了一款国产物联网Dashboard仪表盘设计器，基于SpringBoot与ElementUI等技术，支持ECharts等多种图表及MySQL等数据源接入。该工具提供一站式可视化大屏搭建方案，具备组件自定义、Groovy脚本处理及权限控制功能，支持嵌入式集成，适用于快速构建IoTWeb可视化大屏，文末附有源码获取方式。 综合评分： 45 文章分类： 软文广告,产品介绍,解决方案

IoT必备！国产物联网Dashboard 仪表盘设计器，支持 ECharts 、ElementUI，轻松搭建Web可视化大屏

原创

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IoT物联网技术

2025年12月23日 19:22 北京

文末联系小编，获取项目源码

Dashboard 仪表盘设计器基于SpringBoot、MyBatisPlus、ElementUI、G2Plot、Echarts等技术栈的仪表盘设计器，具备仪表盘目录管理、仪表盘设计、仪表盘预览能力，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、MSSQL、JSON等数据集接入，对于复杂数据处理还可以使用Groovy脚本数据集，使用简单，完全免费，代码开源。

Dashboard 仪表盘设计器具有以下几个核心优势：

• 一站式仪表盘解决方案，从数据处理->仪表盘设计->仪表盘预览->生产使用

• 支持嵌入式集成，与项目无缝融合，引入依赖包即可，无其他系统框架依赖，减少运维成本

• 支持自定义接口权限、数据权限，轻松对接Shiro、Security等认证框架，保证仪表盘数据安全

• 支持文本、图片、轮播表、排名表、翻牌器、基础表格、倒计时、系统时间、外链

• 支持基础折线图、梯形图、柱状图、面积图、条形图、饼图、环图、水波图、仪表盘、进度条、词云图、雷达图、漏斗图等

• 支持资源管理，包含LOGO、3D图标、商务科技图、卡通手绘图、简约背景图、仪表盘背景图等上百个仪表盘设计资源，资源支持自定义上传

• 支持数据源管理，支持MySQL、ClickHouse、PostgreSQL、Oracle

• 支持数据集管理，支持原始数据集、自助数据集、存储过程数据集、JSON数据集、脚本数据集、HTTP数据集，接入不同来源数据

• 支持自定义接口权限、数据权限，保证仪表盘数据安全

• 支持组件自定义规范，按照规范开发自己的大屏组件，满足特殊需求，如：自定义网络拓扑

Dashboard 仪表盘设计器功能

仪表盘管理

仪表盘管理页面，系统核心页面，用于进行仪表盘的【新增】、【编辑】、【复制】、【设计】、【预览】等功能，可根据左侧列表将仪表盘进行分组，分组可通过左下角【新建分组】按钮进行自定义。仪表盘是一种可视化展示的工具，通过将各种数据和信息以图表、表格、地图等形式进行展示，帮助用户更直观地理解和分析数据。

资源库

资源库页面主要用于进行图片静态资源的管理，用户可自行上传图片至资源库中。与仪表盘管理页面相似，资源库页面也提供了左侧列表进行分组管理的功能，用户可以根据需要【自定义分组】，方便对图片资源进行分类和管理。上传后的图片资源支持直接复制图片路径，方便在其他页面或应用中引用。资源库页面还提供了【预览】功能，用户可以在上传完成后对图片进行实时预览，确保图片的质量和效果符合预期。同时，资源库页面也支持对已上传的图片进行【编辑】、【删除】等操作，以满足用户对图片资源的各种需求。

组件库

组件库支持用户添加【自定义组件】、【业务组件】、【系统组件】三种类型。在设计仪表盘时，用户可以快速引入和使用这些组件。自定义组件是用户根据自身需求进行开发或定制的组件，可以根据具体业务场景进行灵活使用。业务组件是经过封装和优化的通用组件，适用于各种常见的业务需求，可以快速搭建和设计仪表盘。系统组件是预先定义好的常用组件，具有良好的稳定性和可靠性，适用于各种常见的数据展示和分析需求。用户可以根据具体需求选择合适的组件类型，并将其拖拽到仪表盘设计页面中进行布局和配置。通过组件库的支持，用户可以更加高效和灵活地设计仪表盘，实现个性化的数据展示和分析。

数据源管理

数据源管理主要用来管理用户设计的仪表盘的数据来源，支持【MySQL】、【ClickHouse】、【PostgreSQL】、【Oracle】四种类型的数据库。通过数据源管理页面，用户可以添加、编辑和删除数据源。用户可以根据仪表盘设计的需求，选择合适的数据库类型，并设置相应的连接参数，以便从数据库中获取数据进行展示和分析。数据源管理页面还提供了测试连接的功能，用户可以在配置完数据源后进行连接测试，确保数据源的连接正常。通过数据源管理功能，用户可以更加灵活地获取和利用各种数据库中的数据，实现仪表盘的数据展示和分析需求。

数据集管理

数据集管理是仪表盘设计器的重要功能，用于管理从数据源中收集和组织的数据集。GCPAAS仪表盘设计器内置六种数据集类型，包括【原始数据集】、【自助数据集】、【存储过程数据集】、【JSON数据集】、【脚本数据集】、【JS数据集】。其中，脚本数据集最为强大，通过Groovy脚本实现数据的获取、格式化和处理。

• 数据集具有统一的输入输出规范，可以有多个输入参数和输出字段。参数支持自定义填充规则，例如，参数值为当前登录用户的ID，切换用户登录时数据集的数据会变化。
• 通过数据集管理页面，用户可以添加、编辑和删除数据集。用户选择数据集类型，并进行相关配置，如输入参数、输出字段和数据获取方式。
• 数据集管理功能使用户能够从数据源中灵活获取和组织数据，为仪表盘展示提供数据基础。用户根据需求选择数据集类型，并通过数据集管理页面进行配置和管理，满足不同的数据展示和分析需求。

*Dashboard 仪表盘平台演示*

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