文章总结： 美情报高级研究计划局2025年12月新增5个项目，涵盖AI电路设计、视频诊疗、声像定位、术语解码及时空监测等领域，旨在利用前沿技术提升情报界的数据处理与分析能力。 综合评分： 70 文章分类： 威胁情报,安全大事件,AI安全

美情报高级研究计划局新项目招募中

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2025年12月29日 11:14 湖北

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一、美情报高级研究计划局概况

情报高级研究计划局（The Intelligence Advanced Research Projects Activity，IARPA）成立于2007年10月，隶属于美国国家情报总监办公室（ODNI），主要负责投资于高风险、高回报的研究项目，以应对情报界（IC）各机构和学科面临的一些最棘手的挑战。目前IARPA主要致力于四个研究领域，包括量子计算、生物识别技术、预测和人类语言技术。

IARPA支持的量子计算项目被《科学》杂志评为2010年度突破性进展，并为大卫·温兰德荣获2012年诺贝尔物理学奖做出了贡献。2013年，IARPA被评论家誉为美国政府最具创造力的机构之一，并在美国脑计划和国家战略计算计划等国家级项目中发挥了关键作用。

在组织结构上，IARPA主要通过两个办公室推动专业化的前沿研究，每个办公室负责应对情报挑战的不同方面。分析办公室的目标是最大限度地从海量、分散、不可靠且动态的数据中挖掘洞见，这些数据是分析师目前或未来可能获得的。收集办公室的目标是通过开发新型传感器和传输技术、更精准地获取所需信息的新型采集技术，以及从以往无法获取的来源采集信息的方法，显著提升所有来源数据的价值。此外，IARPA还致力于探索整合多源信息的新机制，以提高所采集信息的质量、可靠性和实用性。

二、新增项目概况

2025年12月，IARPA在其官网更新5个招募中的研究项目，包含分析办公室4个和收集办公室1个，涉及生物识别技术、人类语言技术、图像和视频处理等领域，具体如下。

① ARCADE拱廊项目

电路自动化与设计工程中的人工智能推理（Artificial Reasoning for Circuit Automation and Design Engineering）。项目旨在通过利用人工智能开发全面的AI知识助手来转变和加速电路设计，从庞大的技术文档中提取关键信息，使工程师能够执行快速、直观的查询，从而以前所未有的速度、可靠性和创新性更快地应对新出现的国家安全威胁。

ARCADE系统将接收包括文本、数据手册、图表、原理图、表格和图形在内的技术信息。系统会提取并汇总有关电子元件、其规格和接口的关键细节，构建一个全面的可搜索知识平台。这项功能使工程师能够快速、精准地进行查询，从而显著缩短查找、比较和选择合适元件所需的时间。ARCADE的目标是根据设计要求、约束条件和性能参数，更高效地推荐最佳元件，而无需手动翻阅数千份技术文档。

项目主要分为3个阶段，智能数据摄取与解读阶段，该阶段目标为快速高效地摄取和解读复杂的技术文档，将规范编码到可以快速更新的知识库中；智能查询与检索阶段，该阶段目标为将原始数据处理并转换为索引格式，从而实现智能的、上下文感知的查询，以建议符合性能参数的组件，并利用源数据的插值进行精确推荐；组件选择智能助手阶段，该阶段目标为开发一个直观的用户界面，该界面可集成到现有的工程工作流程中，使用自然语言和设计参数来实现最佳的组件选择。

② MOVES行动项目

基于运动观察和视频的评估系统（Movement Observation and Video-based Evaluation System），项目旨在开发算法，帮助临床医生利用非理想或具有挑战性的视频（例如从非临床角度拍摄、视野受阻或拍摄对象衣着完整等）诊断少数几种神经系统疾病。该项目旨在验证一项长期目标的可行性，开发能够利用开源数据评估个人和人群多种健康指标的算法工具。

③ LocUS轨迹项目

利用声音进行定位（Location Using Sound），项目计划旨在开发一种能够最大限度利用音频和视频信息，自动、精确地定位多媒体内容的技术。项目将研发对此前未曾使用过的视频片段进行室内外地面定位的技术。该技术将大幅提升情报界的地理定位能力，使其超越仅依赖图像的方法，从而显著增加可精确定位的内容量。该项目将增强分析人员在缺乏准确位置元数据的情况下，快速准确地确定视频片段拍摄地点的能力。其在国家安全领域的应用包括打击人口贩运、解救人质以及其他情报和执法用途。

④ DECIPHER解码项目

该项目的目标是开发用于检测用户感兴趣的专业术语，并为不熟悉、编码或新颖的术语生成可能的释义的程序。项目计划从上下文信息中推断潜在含义，并对文本和语音中的专业术语（包括行话、俚语和缩略语）进行翻译和注释。该程序还将开发相关技术，用于标注文本中的相关社会和上下文因素，从而捕捉细微的含义，并通过监测术语的使用随时间推移的演变来检测概念漂移。

项目可缩短情报发现周期，使情报界能够分析包含复杂或隐晦语言的通信，并对大量多语言文本和语音数据集进行筛选，从中提取现代信息检索技术难以获取的与任务相关的信息。

⑤ COSMIC宇宙项目

用于时空监测变化迹象的商业观测（Commercial Observation for Spatio-temporal Monitoring for Indications of Change），项目的目标是制定一种方法，利用商业遥感技术和开源地理定位信息生成伪持久数据（PPD）。具体而言，该计划将结合并转换复杂且新颖的数据，例如非垂直入射图像和非红绿蓝（RGB）光谱波段数据，并运用人工智能和计算机视觉方法，构建一个分层、时序性的地理空间模型，以便商业智能体人工智能系统能够理解。

项目计划将通过多源、持续的监测，促进对特定区域基线地理空间信息的常规更新和建模。随着观测星座和信息源的不断变化，新的传感器将灵活地融入到分层地理空间模型的生成过程中。除了提高分层地理空间模型的时间分辨率外，COSMIC还旨在通过简化从这些模型中提取可操作情报的流程来降低资源需求。通过将商业遥感数据与现有地理空间信息相结合，该计划旨在创建一个统一且最新的物理世界表征，供智能体进程用于解答与情报界相关的问题。

除上述12月新增项目外，25年IARPA合计在研项目共22个，项目介绍及主要参与者情况详见知识星球。

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