文章总结： 本文针对大语言模型应用中的敏感信息泄露威胁进行剖析，阐述了AI模型可能泄露训练数据或用户输入的隐私风险。文章探讨了通过提示词注入导致非授权信息获取的攻击路径，并建议在模型训练与推理阶段实施严格的输入过滤与输出审查。强调了建立数据分级分类管理及监控机制的重要性，为安全人员提供防范AI应用数据泄露的实操指南。 综合评分： 75 文章分类： AI安全,数据安全,漏洞分析

大语言模型人工智能应用Top10安全威胁之敏感信息泄露（Sensitive Information Disclosure）

原创

刘军军

运维星火燎原

2025年12月31日 00:00 山西

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