文章总结： 央行科技司司长李伟强调要积极稳妥推动AI在金融领域的应用。指出当前虽在风控等领域有成效，但面临伦理、算法缺陷及数据安全挑战。建议未来通过加强统筹规划、健全风控体系、提升业技融合应用水平及助力产业发展四项措施，构建适应智能经济的现代金融体系，确保安全有序发展。 综合评分： 65 文章分类： 政策法规,AI安全,数据安全,解决方案,安全建设

央行：积极稳妥、安全有序推动AI金融应用

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智探AI应用

2026年1月2日 19:02 广东

金融业积极推动人工智能在金融领域深化应用，既积极服务内部用户，也审慎探索面客服务。

来源｜新华财经

以下为全文

12月28日，中国人民银行科技司司长李伟在参加中国财富管理50人论坛2025年会时表示，人工智能已成为推动各行各业高质量发展重要的引擎，对金融数智化转型赋能作用日益凸显。展望“十五五”，要积极稳妥、安全有序推动人工智能在金融领域的应用。“十五五”规划建议提出，全面实施“人工智能+”行动，抢占人工智能产业应用制高点。中央经济工作会议进一步明确，深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理。

李伟表示，2025年是“十四五”收官和“十五五”谋篇布局之年，也是人工智能和金融双向赋能、深度融合发展的协同创新之年，更是金融数智化转型全面深化、助力金融高质量发展和科技自立自强的蓄势扬帆之年。金融业积极推动人工智能在金融领域深化应用，既积极服务内部用户，也审慎探索面客服务，在辅助办公、智能客服、信贷风控、合规审查等领域应用场景探索取得积极成效。

李伟提到，人工智能金融应用的创新发展和落地实践也离不开产业体系的有力支撑。一方面，大模型应用门槛和成本大幅降低，逻辑推理能力显著提升，多模态能力跨越式提高，有力推动金融等行业大模型应用迈入高速发展的快车道。另一方面，智能算力芯片不断进步，为金融数智化转型提供了自主可控、安全高效的算力底座。

李伟表示，在看到进展的同时，也要关注人工智能金融应用面临的挑战与风险，一是科技伦理治理亟待加强，二是模型同质化风险不容忽视，三是算法架构内在的缺陷难以根除，四是数据治理和安全面临挑战。此外，智能算力及其技术体系的兼容性、稳定性、供给可靠性也面临一定挑战。

李伟强调，展望“十五五”，要充分认识人工智能的重要性和能力边界，积极稳妥、安全有序提升人工智能金融应用水平，加快健全与智能经济发展相适应的现代金融体系。

一是加强统筹规划。持续发挥规划的引领作用，制定新阶段金融科技发展规划，将深化人工智能应用作为“十五五”金融科技发展的关键核心内容进行重点部署。研究出台稳妥有序推进人工智能金融应用的政策文件，明确金融领域人工智能安全应用的总体目标、重点任务和主要方向。加快建设金融领域国家人工智能行业应用中试基地，降低行业模型训练成本和应用创新的门槛。

二是健全风控体系。研究编制人工智能大模型技术金融应用安全规范，深化金融领域人工智能科技伦理治理，强化人工智能应用风险分类分级管理和高风险应用准入管理。

三是提升应用水平。加强业技融合，突出应用导向，聚焦信贷融资、风险控制、营销服务、研发运维等重点场景，探索构建人工智能驱动的服务模式与解决方案，做精做细金融“五篇大文章”，实现金融服务“向智向新向优”转型。

四是助力产业发展。可借助行业协会、产业联盟、联合实验室等平台，强化金融机构与人工智能企业的对接合作与联合攻关，以应用促创新，提升开源基础大模型、智能算力设备等软硬件产品的竞争力与安全性，助力人工智能产业健康有序的发展。

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