文章总结： 本文实测利用大模型对乐山沙湾景点照片进行定位的效果。结果显示，多数模型仅能基于视觉特征推测至四川或重庆区域，而GoogleAI通过检索外部数据源精准溯源至原照片。结论表明，实现精准定位不仅需图像理解能力，更依赖海量的公开数据采集能力。 综合评分： 65 文章分类： 威胁情报,软文广告,AI安全

【实测】利用大模型对照片进行定位

原创

丁爸

丁爸 情报分析师的工具箱

2025年10月5日 07:03 四川

昨天去乐山沙湾的一个小众景点打卡，该景点依山而建，在临近岷江的山崖边上，在观景台上可以俯瞰岷江。

用上面这张照片通过上传图片，询问各个大模型：这张照片的拍摄地点？

1、kimi

kimi的回答是：无法直接查看或分析图片内容。

2、腾讯元宝

腾讯元宝回答：仅从这张照片中的景观（河流、山峦、建筑露台等元素）以及“禁止靠近”标识，很难精准判断拍摄地点。从画面里的山水格局与开阔视野推测，这类带有临江/河观景露台的地方常见于长江或嘉陵江沿岸的一些文旅小镇、特色民宿聚集区（比如重庆周边的南山、北碚，或是四川乐山、宜宾等临近江河且有山地景观的区域）。

该大模型识别到了图片中的中文“禁止靠近”，并提供了重庆南山、北碚，四川乐山、宜宾等地区可能性。

3、豆包

豆包两次给的结果不同。

4、百度

百度给的答案是：大概率是重庆南山的民宿或者观景台。

5、chatGPT

chatGPT分析是在中国西南或者中部的一些山地临江地区，比如四川、重庆一带的江边山景。

6、Google AI

Google AI说无法判断照片具体拍摄地点。但在推荐的第一个相似内容的图片就是在同一地点拍摄的照片。照片来源于Trip.com上面的用户Finn654~Reed发帖“沙灣雲水寨，樂山獨有嘅浪漫”中的照片。

Finn654~Reed原文地址：

https://hk.trip.com/moments/detail/leshan-103-133884801/

实测显示，除了要有强大的图片内容理解能力，还需要有海量的公开数据采集能力，才能支撑对图片进行精准定位的需求。

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