文章总结： 天融信携手黄金科研机构打造全栈国产化智算云，构建行业知识库与大模型，解决信息处理低效与数据整合难题。项目结合强AI算力与大数据底座，通过RAG与知识图谱协同提升科研效率，加速成果转化，为重工业数智化转型提供了自主可控的解决方案。 综合评分： 65 文章分类： 解决方案,软文广告,云安全

破局行业智变，天融信携手某黄金专业科研机构打造黄金智算云

天融信

2026年1月6日 08:30 北京

黄金作为战略性矿产资源，兼具商品和货币属性，对维护国家产业安全和金融安全具有重要意义。在政策和市场双轮驱动下，加速人工智能、大数据、云计算等技术融合应用，实施数智化改造升级已成为黄金行业提质向新的关键一环。

然而，黄金行业科研与生产长期面临多重因素掣肘：

信息处理低效：科研人员依赖人工筛选期刊、专利等海量情报，准确性不足，严重影响决策效率与科学性。

专业壁垒高筑：地质、采矿、选矿等多学科数据孤立，知识难以融合共享，阻碍全产业链技术优化升级。

多模态数据整合薄弱：文本、图表等资料格式各异，缺乏统一解析手段，难以及时捕捉国际前沿趋势。

成果转化冗长：产学研脱节突出，大量科研成果滞留实验室，转化周期长达3-5年，创新链与产业链衔接不畅。

数据价值释放遇阻：企业勘探、生产等数据沉睡于系统之中，原有平台智能化水平不足，无法支撑精准决策与新员工培养。

为应对行业转型需求与技术攻坚挑战，某黄金专业科研机构率先破局，以“自主可控、全栈国产化”为核心，携手天融信打造黄金行业垂直领域大模型与智算基础设施，开启了一场关乎创新速度与国际竞争力的“智能革命”。

全栈国产化架构

筑牢黄金智算云技术底座

凭借在智算、通算、存储、网络、安全一体化建设方面的丰富经验，天融信为客户建设全栈国产化黄金智算云，通过构建覆盖全产业链的专业知识库与AI平台，打造「黄金科技情报人工智能分析系统」，实现从信息感知、知识融合到智能应用的全流程跨越，筑牢数智化转型坚实底座。

在硬件底座上，项目采用搭载昇腾910B AI处理器的智算集群，可提供充沛算力，精准适配大模型训练与高性能推理需求；数据与服务层依托超融合架构，构建统一虚拟化资源池，实现PB级行业多模态数据的集中存储、管理与敏捷服务发放；从操作系统、AI框架到应用平台，整个技术栈实现软硬件100%国产化适配。

1

多源数据治理与知识融合：通过专业系统对文本、图表等多模态资料进行清洗与标准化处理，借助Milvus向量数据库与HugeGraph图数据库，构建可检索、可推理的行业知识图谱，实现分散知识的关联互通。

2

领域大模型落地：以优质开源模型为基础，通过监督微调（SFT）与提示词工程优化，深度理解黄金行业专业术语、工艺逻辑与业务场景。

3

RAG框架与知识图谱协同：检索阶段结合语义向量与知识图谱关系实现精准排序，生成阶段则基于精准检索信息输出答案并支持溯源，大幅提升输出结果的可靠性和准确性。

4

场景化智能应用：针对性开发智能问答、AI创作助手、趋势分析等工具，直接对接科研人员检索查询、数据分析、报告撰写与决策支撑需求。

经过系统性技术攻关与产业化创新实践，项目核心技术体系实现从数据到应用的全流程创新，最终形成了“强AI算力+大数据底座+弹性服务”的坚实技术栈，构建起自主可控、安全可靠的数智化转型样本。

智慧科研新范式

科研效率数倍提升

打破“人找信息”传统模式，转向“信息智能匹配人”的高效形态，智能问答准确率大幅提升，跨学科数据壁垒全面打通，构建起协同研发与知识共享的科研新范式。

创新价值加速落地

知识图谱与大模型深度结合，让科研选题更贴合产业需求，技术分析更具深度，已在选矿工艺优化、环保技术研发等领域取得实质性突破。

经济效益逐步释放

自动化处理替代大量重复性劳动，节约人力成本的同时，显著缩短科技成果转化周期，加速创新价值落地。

行业标杆价值凸显

全栈国产化路径与数据治理体系，为传统重工业数智化转型提供可复制的“黄金方案”，推动行业数据资产化进程。

近年来，我国黄金产业迅速发展，已成为全球最大的黄金生产和消费国。今年6月，工信部等九部门联合印发《黄金产业高质量发展实施方案(2025—2027年)》，要求推动产业高端化、智能化、安全化发展，加快形成新质生产力，推动黄金产业高质量发展。

从实验室到产业链，从数据沉淀到价值释放，某黄金专业科研机构智算云平台的建成，标志着黄金行业正式迈入“AI+科研”新阶段。未来，天融信将持续以国产化安全与智能化技术为支撑，助力更多传统行业突破转型瓶颈，在关键领域构建自主可控的数智化创新生态，为国家“人工智能+”战略落地注入硬核动力。

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