你的购物车可能正被“窥探”:76万用户信息泄露案背后的Cookie安全警示

admin 2026-01-07 02:52:58 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结: 浙江宣判利用购物平台漏洞窃取76万用户Cookie的诈骗案,涉案1878万元。文章剖析了跨域信息泄露与自动脚本模拟点击手段,指出平台风控缺陷。建议用户警惕不明链接并定期清理Cookie,强调平台需建立纵深防御、多维度风控及主动威胁狩猎机制,筑牢安全防线。 综合评分: 88 文章分类: 数据泄露,漏洞分析,WEB安全,安全运营,爬虫


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你的购物车可能正被“窥探”:76万用户信息泄露案背后的Cookie安全警示

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黑客技术与网络安全

2026年1月5日 19:44 福建

近日,浙江绍兴上虞法院宣判一起购物平台漏洞诈骗案:被告人李明君(某卫浴企业原设计总监)因诈骗罪获刑五年两个月、罚金50万元。该案波及76万用户,涉案金额巨大,再度引发个人信息安全担忧。

李明君兼职运营优惠券网站期间,于2023年发现某购物平台漏洞:用户点击其篡改的商品链接后,含购物车、登录状态的Cookie信息会被秘密获取。

他随即通过网站植入程序,窃取76万用户的176万组Cookie信息,再据此生成虚假推广链接、模拟用户点击骗佣,一年多非法获利1878万余元。

2025年3月,平台监测到其账户提现异常且成交缺乏浏览轨迹,遂封堵漏洞并报警。警方迅速抓获李明君,同年9月检察机关提起公诉。(新闻参考来源:方圆杂志:《76万名用户购物车成了他的“摇钱树”》)

案件核心技术点简单分析

本案的核心作案手段围绕“Cookie窃取”和“虚假行为模拟”展开,技术逻辑并不复杂,却精准击中了平台防护和用户认知的双重薄弱点

  • Cookie信息窃取原理:Cookie是网站存储在用户浏览器中的小型文本文件,用于记录用户登录状态、偏好设置、购物车等信息,方便用户后续访问时无需重复登录。李明君利用的平台漏洞,本质是“跨域信息泄露”——正常情况下,A网站(券白领)无法直接获取B网站(购物平台)的Cookie,但他通过篡改商品链接,突破了浏览器的跨域访问限制,让用户点击链接时,购物平台的Cookie信息被非法劫持并传输到自己的服务器。

  • 自动化作案的技术支撑:李明君的整个犯罪流程均通过代码自动化完成,降低了作案成本且提升了隐蔽性。植入网站的程序属于“恶意爬虫”的一种变体,专门定向抓取Cookie数据;后续生成虚假推广链接、模拟用户点击,则利用了“脚本自动化工具”,通过模拟真实用户的点击行为(如设置点击间隔、伪造浏览器标识等),规避了平台初期的简单风控检测。

  • 漏洞根源:平台存在“校验缺失”问题,既未对推广链接的真实性、来源合法性进行严格校验,也未对用户点击行为的完整性进行核查(如仅检测点击动作,未关联用户浏览轨迹、登录设备、操作时序等多维度数据),给了不法分子可乘之机。

  • 防御视角反思:从“单一校验”到“纵深防御”

从攻击反推防御,本案为平台安全设计上了一课。它暴露出平台风控体系的一个典型缺陷:过度依赖“单点校验”。真正的安全应建立在“纵深防御”(Defense in Depth) 理念上。这意味着:在设计和审核涉及跨域请求、第三方链接嵌入的功能时,安全性必须是前置条件,而非事后补救项。开发人员需主动规避跨域信息泄露风险,并建立 “行为链”校验机制,将用户的点击、浏览、停留、支付等动作关联分析,从源头压缩攻击面,让自动化攻击难以模拟出真实、连续的用户意图。

网络安全双重警示

本案不仅是一起个人犯罪案件,更暴露了网络空间中个人信息保护和平台安全防护的诸多漏洞,给用户和互联网平台都敲响了警钟

对普通用户:警惕“小Cookie”里的大风险

  • 审慎点击不明链接:尤其是购物领券、返利类链接,此类链接是窃取Cookie、植入恶意程序的高发载体。建议只通过购物平台官方渠道领取优惠券,拒绝点击社群、朋友圈中来源不明的“高返利”“大额券”链接。

  • 定期清理Cookie并开启安全设置:浏览器的Cookie长期不清理,会积累大量个人敏感信息。建议每月至少清理一次浏览器缓存和Cookie;同时开启浏览器的“隐私模式”或“无痕浏览”,在访问非信任网站时使用,减少信息泄露风险。

  • 避免“一站式登录”的过度使用:部分用户为了方便,会在多个非官方第三方平台使用购物平台账号登录,这种操作会增加Cookie泄露的概率,建议仅在官方认证的平台进行账号关联登录。

对互联网平台:筑牢安全防线,堵住漏洞缺口

  • 强化漏洞排查与修复:建立常态化的安全漏洞扫描机制,重点关注跨域访问、链接校验、数据传输等关键环节,及时修补系统漏洞;同时加强对第三方推广合作方的资质审核和行为监管,明确禁止程序模拟点击、窃取用户信息等违规行为。

  • 建立多维度反作弊风控体系:突破“单一行为检测”的局限,将用户点击、浏览轨迹、登录设备、操作时序、成交转化等数据进行关联分析,构建异常行为识别模型,精准识别模拟点击、虚假推广等作弊行为。

  • 加强用户信息保护:对用户Cookie等敏感数据进行加密存储和传输,严格控制数据访问权限;同时向用户明确告知信息收集范围和使用用途,保障用户的知情权和选择权。

  • 建立主动威胁狩猎(Threat Hunting)能力:不应满足于被动响应告警。平台应组建专业团队,基于假设(如“是否存在异常的Cookie集中外传?”)主动在日志、流量和业务数据中狩猎潜在威胁。这不仅能更早发现类似本案中“静默窃取-集中伪造-快速变现”的完整攻击链,实现从“被动救火”到“主动巡防”的质变,长远看更是保护平台营收、维护商业信誉的核心竞争力。通过分析低频异常行为、跨功能数据关联(如登录与提现设备不符) 等,可进一步提升威胁识别的精准度。

技术是中立的工具,但驾驭技术的人必须怀有敬畏。李明君的案例,是给每一位技术从业者的伦理警钟,也是给每一位用户的生存指南。守护数字世界的安全,没有旁观者。从用户每一次谨慎的点击,到平台每一处缜密的设计,我们都在共同构筑防线。安全,从来不是产品的功能,而是其得以存在的根基


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