文章总结： 中国信息安全测评中心发布《人工智能安全风险测评白皮书（2025年）》，构建了覆盖AI全生命周期的测评体系。白皮书明确安全性、可靠性等四大目标，深入解析越狱攻击、提示词注入等红队测试技术，提供可量化的测评指引。通过结合典型案例与工具，提出应对技术滞后及黑箱性挑战的策略，旨在为政府及企业提供科学的安全保障，推动构建测评反馈迭代闭环，促进AI产业安全可控发展。 综合评分： 81 文章分类： AI安全,技术标准,安全建设

中国信息安全测评中心：人工智能安全风险测评白皮书（2025年）附下载

内生安全联盟

2026年1月7日 15:58 江苏

《人工智能安全风险测评（2025 年）》白皮书由中国信息安全测评中心联合多家权威机构共同编制，系统梳理了人工智能安全风险测评的理论框架、技术体系与实践路径，旨在为人工智能产业的健康发展提供科学、系统的安全保障指引。

白皮书围绕“为何测、测什么、怎么测、测哪些”四个核心问题展开，构建了一套覆盖人工智能全生命周期的安全风险测评体系。

核心内容概述：

1. 人工智能发展与安全治理

   梳理全球人工智能发展态势，总结中国、美国、欧盟等国家与地区的安全治理政策与实践，强调风险测评在人工智能安全保障中的关键作用。

2. 人工智能安全风险全景分析

   提出“人工智能安全风险框架”，从全生命周期（规划、数据、训练、部署、运行、使用）与关键维度（应用环境、数据、模型、任务、社会）双重视角，系统识别风险定位、攻击路径与防护目标。

3. 安全风险测评体系构建

   以“目标—内容—方法—对象—度量”为主线，形成闭环测评逻辑。明确“安全性、可靠性、可控性、公平性”四大目标，覆盖技术、内容、伦理、供应链等多维度测评内容，提出多元化测评方法与全栈分层测评对象。

4. 关键技术深度解析

   聚焦输入层、训练层、模型层、输出层、部署层五大层次，详细介绍越狱攻击、提示词注入、数据投毒、模型窃取、幻觉检测等前沿红队测试技术，提供可操作、可量化的测评指引。

5. 未来展望与挑战应对

   提出自动化测评、全生命周期融合、跨模态测评三大发展趋势，呼吁构建协同共建的国际标准生态，并针对技术迭代滞后、系统黑箱性、风险传导复杂等挑战提出应对策略。

白皮书价值：

• 系统性：首次构建覆盖人工智能全生命周期、多维度融合的风险测评框架。
• 实践性：结合国内外典型案例与先进测评工具，提供可落地的技术方法与操作指南。
• 前瞻性：预判人工智能安全风险演进趋势，提出未来测评技术的发展方向与标准化路径。

本白皮书适用于政府监管机构、人工智能企业、测评机构、科研院所及相关从业人员，旨在推动构建“测评—反馈—迭代”的安全闭环，促进人工智能在“安全可控”与“创新发展”之间实现动态平衡，为中国乃至全球人工智能治理提供重要参考。

点击文末 阅读原文 下载白皮书

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来源：中国信息安全测评中心，转载自：AI科普馆

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