2026-01-09 02:59:26 网络安全文章来源：ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结： 东北大学王兴伟教授团队论文被USENIXNSDI2026录用。研究提出HeteCCL系统，解决异构GPU集群集合通信效率瓶颈。通过自动感知资源差异与负载不均衡，合成近优通信调度，显著提升带宽利用率与训练吞吐量，验证了性能增益，为大规模异构大模型基础设施提供支撑。 综合评分： 65 文章分类： AI安全,云安全,网络安全

cover_image

东北大学王兴伟教授团队最新成果被USENIX NSDI 2026录用

信息网络安全杂志

2026年1月8日 17:00 上海

近日，东北大学计算机学院王兴伟教授团队在大模型训练推理系统方向的最新研究成果被计算机网络领域国际顶级会议USENIX NSDI 2026录用。该成果是东北大学首篇入选NSDI主会的论文。USENIX NSDI（USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation）专注于网络系统的设计与实现，是计算机网络领域最具影响力的国际学术会议之一，被广泛认为与ACM SIGCOMM齐名，长期保持着极高的学术声誉。该会议既注重研究成果的理论深度与系统落地的完整性，更聚焦其在实际系统及产业场景中的应用价值，入选论文往往被视作计算机网络领域前沿突破的典范，也是该领域未来发展方向的重要标杆。

论文：HeteCCL: Synthesizing Near-Optimal Collective Communication Schedules for Heterogeneous GPU Clusters

作者：黑晨阳、李福亮*、李嘉仪、操佳敏、高程希、沙修竹、刘桐瑞、张登科、翟恩南、王兴伟

第一单位：东北大学，合作单位：阿里云、中科院先进

该工作面向高性能大模型训练推理系统中的异构GPU集群展开研究，重点解决不同型号、不同带宽GPU混合部署场景下集合通信效率难以充分发挥这一制约大模型扩展与性能提升的关键瓶颈。论文在前期ResCCL（ACM SIGCOMM 2025）工作的基础上，进一步从“同构集群中的资源高效调度”拓展到“异构集群中的近最优通信调度合成”，提出了面向异构GPU集群的集合通信调度系统HeteCCL。该系统能够自动感知集群中GPU计算能力、链路带宽及拓扑结构的差异化特征，综合考虑多维资源约束与负载不均衡问题，智能生成接近最优的通信调度策略，在保证调度搜索效率的前提下，大幅提升带宽利用率和端到端训练吞吐量，经多种典型大模型训练任务与真实异构集群环境的充分验证，系统可稳定输出显著的性能增益。

该成果从概念提出到系统落地，团队历经长期攻关与大量严苛实验验证，在大规模异构GPU集群上实现了远超预期的性能目标。围绕该系统，团队已布局多项后续研究任务，并持续推进与产业伙伴的合作落地，为打造高效且具备可扩展性的大模型基础设施提供强有力的技术支撑。

来源：东北大学计算机学院

推荐阅读

“网安+法学”双学位 | 看南开大学、东南大学、重庆邮电大学在新赛道上加速跑
芯片安全漏洞难检测？看西工大“抽象四次方”如何破解芯片安全难题
“五色石”计划下，东南大学网络安全人才培养模式创新“密码”揭秘
“实战派”网安人才培养新范式，看上海交通大学、暨南大学、湖南大学如何转变模式锻造网安实战人才
做研究，读“经典”！看中国科学技术大学、东南大学、南开大学和兰州大学网络空间安全领域青年教师如何挖出让审稿人眼前一亮的新切口

信息网络安全

《信息网络安全》创刊于2001年，是由公安部主管，公安部第三研究所、中国计算机学会主办，面向国内外公开发行的国内首批信息安全类期刊之一，于2015年成为中国科技核心期刊，2017年成为中国科学引文数据库来源期刊，2018年成为中文核心期刊，2022年入选CCF计算领域高质量科技期刊分级目录。

中文核心期刊

中国科技核心期刊

中国科学引文数据库来源期刊

CCF计算领域高质量科技期刊

我们在不断努力和完善中，期待您的关注和支持！

免责声明：

本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。

任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。

本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。

本文转载自：信息网络安全杂志《东北大学王兴伟教授团队最新成果被USENIX NSDI 2026录用》