文章总结： 本指南落实上海“AI+制造”实施方案，通过明确场景价值、统一实施路径及阐明技术标准，解决制造企业转型路径不清问题。涵盖研发生产等环节，规范技术选型与系统部署，强调数据安全与合规，旨在降低试错成本并推动规模化应用。 综合评分： 85 文章分类： 政策法规,解决方案,数据安全

上海市“AI+制造”场景建设指南（第一期）

计算机与网络安全

2026年1月10日 12:57 山东

为落实《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，加强场景引导，破解制造业智能化转型中场景落地路径不清等问题，特编制本场景指引。

“AI+制造”场景是指人工智能技术在制造业关键环节和业务单元中的应用集合，涵盖从单点功能优化到跨系统、跨环节的综合应用模式，充分体现AI在制造业的应用价值。这些场景包括软硬件系统在研发设计、生产制造、供应链与经营管理等环节的综合应用，或通过AI原生软件、新型装备等智能产品推动生产经营模式的创新。

指南是面向制造业企业推进“AI+制造”的操作性指引文件。指南围绕场景梳理AI落地的实施路径与规范，明确企业从目标设定、需求分析、技术选型，到系统部署与持续运营优化的全过程实施要素，帮助企业在实际应用中高效推进。

本指南旨在通过三大核心举措为制造业企业实施智能化转型提供操作框架。一是明确场景价值，引导规模化应用。依托可操作性强的指导框架，加速人工智能技术在不同行业企业研发设计、生产制造、供应链管理等典型场景的规范化部署与规模化推广。二是统一实施路径，凝聚行业共识。通过建立统一的建设框架与标准，清晰界定了从技术选型、资源配置到系统部署与持续运营的全流程实施路径图，帮助形成行业共识。三是阐明技术标准，降低建设成本。针对模型选型、语料准备、算力需求及系统稳定性等核心技术要素，明确了一系列性能标准。为企业在方案评估等环节提供了客观依据，降低技术试错成本。

第一批场景指南的编制单位主要为上海市“AI+制造”服务商和前沿制造企业，包括智已汽车、青翼工艺软件、华院计算、致景科技、品见智能、羚数智能、达朗智能、中移信息、中国海工、松应科技、特赞等。编制单位根据场景图谱，定位自身已落地的应用场景，为制造企业场景建设提供技术细节和落地成效参考。

每个场景描述由以下四个部分组成:1)场景透视，明确场景的环境、痛点、边界、流程等情况;2)技术要求，参考工信部制造业场景数字化转型“一图四清单”模式，明确语料、算法模型、系统软件、人员技能、算力与集成的需求;3)安全与合规要求，明确数据与隐私保护措施，以及质量、过程、安全及知识产权等合规要求;4)场景智能体架构设计与开发部署，阐述智能体的架构设计与功能分层，明确各智能体的角色、功能及工作流。

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来源：上海市经济和信息化委员会

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