文章总结： 吉林银行构建“1+1+N”大模型体系，组建智能平台团队，部署Qwen2.5-72B及DeepSeek-R1模型，实施大小模型双轮驱动。该行计划落地智能客服等场景，近期进行AI相关招标采购，探索业务融合同时关注数据安全挑战。 综合评分： 85 文章分类： AI安全,安全建设,数据安全

吉林银行大模型建设规划“1+1+N”体系，已就AI技术开发服务招标

智探AI应用

2026年1月11日 19:02 广东

以下文章来源于银行科技研究社 ，作者木子剑

银行科技研究社 .

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吉林银行在总行层面，组建了智能平台专业团队，专职负责统筹全行的大数据与AI建设，对算力、模型、人才等核心资源进行集中规划与管理。

来源**｜银行科技研究社

作者 | 木子剑**

以下为全文

当前，大型银行正积极推进AI大模型研究、应用，越来越多中小银行也开始在AI领域“发奋图强”。近期，吉林银行AI最新进展得到透露，该行在组织、应用等方面已行动起来。

大模型建设规划“1+1+N”体系，总行已组建智能平台专业团队

12月24日，吉林银行首席信息官（CIO）邹帮山在“当代金融家杂志社”分享了该行AI领域的探索实践，涉及顶层设计、团队组建、场景应用等。

据介绍，吉林银行近年规划设计了“XMART”金融科技架构体系，其由技术平台层、能力资源层、智慧数据层、渠道互联层和场景生态层构成。其中，“AI+Data”是全行应用架构核心部分。在大模型建设上，则规划统一基模平台、统一知识库、多场景智能体服务的“1+1+N”体系。

在推进AI应用的过程中，组织与人才的重要性不言而喻。邹帮山表示，吉林银行在总行层面，组建了智能平台专业团队，专职负责统筹全行的大数据与AI建设，对算力、模型、人才等核心资源进行集中规划与管理。

据悉，在算力层面，该行构建了约100张显卡的AI算力集群；基座模型管理层面，当前选定Qwen2.5-72B作为通用模型引擎，选定DeepSeek-R1作为推理模型引擎，进行统一管理与标准化服务发布，构建全行统一的基座模型体系。

在大模型备受关注的当下，小模型其实也不容忽视，毕竟后者在特定任务上有效率、成本等方面的优势。据《银行科技研究社》了解，多家银行曾提到大、小模型协同发展。吉林银行同样如此。

邹帮山透露，吉林银行确立了“小模型”与“大模型”双轮驱动的AI应用策略。其中，在小模型方向，以精准决策为核心，调研零售、公金、风险、运营、投金五大业务条线66个场景，自主研发20余个核心模型，联合研发百余个规则及算法模型。

在大模型方向，将AI大模型应用场景评估划分为高、中、低三个类型，优先落地高成熟度场景。截至目前，已调研30余个场景，2025年完成智能客服、“吉言”办公助手、年度账单分析等12个场景落地，覆盖营销、渠道、风控等各业务领域。

《银行科技研究社》搜索吉林银行的年报发现，2023、2024年的年报均没有大模型相关内容。而其2025半年报显示，探索大模型创新应用技术，赋能智慧办公、客服小结、智能问答等场景。

综合目前已知的信息推测，吉林银行或是在2024下半年或2025年加大了AI大模型布局的力度。

近期就AI技术开发服务招标，正探索大模型与金融业务深度融合

从招标信息和公开资讯来看，吉林银行在2024下半年有大模型相关招标信息，而2025年以来出现了更多相关资讯。

该行2024下半年发布的大模型知识引擎（一期）建设项目招标公告显示，项目资金343万元。之后，北京开科唯识技术股份有限公司中标，中标金额为平台产品及实施168万元。大模型知识引擎工程师方面，初级2万元/人月、中级3万元/人月、高级4万元/人月。

2025下半年发布的大模型服务器设备采购项目招标公告显示，项目资金476万元。之后，同样是北京开科唯识技术股份有限公司中标，金额466.80万元。

而近期，吉林银行就人工智能技术开发服务厂商入围采购项目进行招标。项目或旨在以AI大模型赋能该行智能研发。

该项目采购内容为，由吉林银行制定开发需求，并对开发目标、开发进度、开发质量等内容提供说明文档，供应商按该行要求完成开发设计、编码、测试等工作。供应商在向该行提交开发成果时，需协助完成开发成果的测试等工作。

之后，上海屹通信息科技发展有限公司、信雅达科技股份有限公司、上海中软华腾软件系统有限公司成为中标人。

再到近日，媒体报道，吉林银行正探索人工智能大模型与金融业务的深度融合——未来，银行将不仅是金融服务提供者，更是百姓生活的智能伙伴。该行技术团队负责人对此类场景如此描述：系统能根据客户消费习惯主动推荐优惠，依据健康状况提示保险需求，甚至为小微企业智能匹配融资方案。

不过，未来AI大模型与金融业务深度融合时，数据安全与隐私保护问题需要各家银行予以高度重视，这也是各家银行在AI大模型落地时遇到的主要挑战之一。

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