文章总结： 文章系统梳理AI如何重塑现代战争：从孙子、克劳塞维茨到OODA循环与杀伤链，AI加速观察-决策全流程，支撑“后英雄主义”低伤亡战争，但自主武器伦理、系统可靠性、数据污染与指挥去中心化带来新风险；强调人必须留在决策环内，通过弹性数字架构、适应性理论与训练，实现机器速度与人类判断的平衡，才能保持战略优势并符合国际法。 综合评分： 85 文章分类： AI安全,军事战略,威胁情报,政策法规,安全建设

现代战争中的人工智能：战略、作战与决策的变革

原创

所长007

蓝军开源情报

2026年1月12日 09:43 湖南

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【导读】

编者按：2025年8月5日《卡兰论文集 》第二期发布《现代战争中的人工智能：战略、作战与决策的变革》，探讨了将人工智能应用于军事行动所面临的挑战。作者伊奥里洛借鉴经典军事理论和政治哲学，论证了信息优势在军事思维中的重要性。他着重讨论了在厌恶冲突的“后英雄主义”政治体制兴起的背景下，人工智能将如何影响武力的使用。此外，伊奥里洛还考察了人工智能在著名的OODA（观察、判断、决策、行动）循环和杀伤链中的地位。

人工智能通过提高计划和执行的速度和效率，显著改变了军事行动。其无与伦比的数据处理能力加速了决策和作战执行，使人工智能成为未来军事胜利的关键因素。凭借更快的响应速度和更高的战略精准度，人工智能使我们能够预判并超越对手，进一步强化了在战争中追求信息优势的能力。

然而，将人工智能融入军事系统面临着诸多挑战，尤其是在安全性、可靠性和人为监督方面。对自主系统的日益依赖引发了伦理方面的担忧，尤其是在生死攸关的决策层面。同时，人工智能在作战、监视和行动控制中扮演的角色日益重要，因此需要谨慎监管，制定健全的规章制度以防止漏洞并维护问责制至关重要。

在创新与负责任的应用之间取得平衡，对于充分发挥人工智能的潜力、确保伦理诚信和运行安全至关重要。此外，探索人工智能与军事战略之间错综复杂的关系，能够更深入地分析如何利用这项技术获取战略优势，同时有效管控其伦理和运行方面的影响。

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关键词：人工智能，军事战略，指挥控制，作战决策

这是蓝军开源情报的第 490期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：Lanjunqingbao2081）

一、从古代智慧到人工智能：战争中信息优势的演变

对信息优势的追求塑造了军事史，使其从传统战略演变为现代人工智能创新。这一演变的关键在于战略性地运用信息以获取优势，正如孙子在《孙子兵法》中所强调的那样，他是军事行动中欺骗和战略奇袭的倡导者。“知己知彼，百战不殆。”

在此基础上，意大利文艺复兴时期的政治思想家尼科洛·马基雅维利在他的著作《战争的艺术》中强调了远见和智慧的价值，敦促领导者掌握信息和感知，以保持控制。“了解自己策略和对手策略的人很少会失败。”

延续这一传统，普鲁士理论家卡尔·冯·克劳塞维茨提出了“战争迷雾”的概念，阐述了冲突中持续存在的不确定性以及对直觉式、适应性强的领导的必要性。这些基本理念在现代随着人工智能的出现而融合，人工智能通过提升态势感知能力、实现实时数据分析和扩展预测能力，正在重塑信息优势的追求。

然而，海量数据有可能使决策者不堪重负，因此需要自动化系统来筛选关键信息并采取行动。这种转变标志着从传统作战理论向“人工智能赋能战争”的关键性转变，技术效率的提升带来了战略优势，但也带来了伦理和作战方面的挑战。

二、现代冲突中的技术整合与战略适应

伊格纳季耶夫等理论家研究了战争中技术的战略和文化动机，他将虚拟战争描述为人类参与度的下降和冲突中技术统治的日益增强。这种转变可能导致道德和政治脱节，扩大战争与社会之间的鸿沟，有可能使决策者和公众麻木，并引发严重的伦理问题。

在此背景下，卢特瓦克的后英雄主义理论强调了西方社会对人员伤亡容忍度的下降，并将技术进步视为最大限度降低风险和损失的关键。通过整合先进系统，军事行动既可以符合重视个人生命的社会价值观，增强公众对军事行动的支持，又能遵循后英雄主义的理想，即以最小的人员伤亡实现目标。

在后英雄主义范式中，人工智能可以发挥关键作用：它的精确性和效率可以促进“外科手术式战争”的叙事，减轻争议，并提高军事行动的合法性。

相反，马歇尔强调技术创新与军事理论之间的关键关系，指出仅凭先进的工具并不能保证战略优势。真正的优势取决于将新能力整合到一个灵活且适应性强的框架中；否则，对手可能会利用僵化或过时的作战模式。人工智能与军事战略之间不断演变的关系必须与社会价值观相符，以确保伦理和战略的一致性。随着战争的演变，重点将转向最大限度地减少人员伤亡，并利用人工智能来平衡安全需求和道德要求。将技术与理论相结合需要不断调整，以在快速变化的环境中维持军事力量。

三、人工智能在战争中的应用：技术、战略与伦理的交汇点

将人工智能融入战争将重塑技术、战略和伦理的交汇点，开启一个需要创新和谨慎治理的关键时代。尽管将人工智能纳入军事框架带来了前所未有的机遇，但也需要应对复杂的伦理、作战和战略挑战。全面理解这些要素对于弥合传统和现代作战方式的鸿沟，以及确保人工智能的负责任整合至关重要。

借助先进的算法和联网传感器，自动化将彻底改变军事能力，提高效率，最大限度地减少人为错误，并加快对威胁的反应速度。

然而，自主武器系统的概念仍然是一个备受争议的话题，对“自主性”的解释也多种多样。自主系统通过减少对脆弱通信的依赖以及降低被干扰或拦截的风险，从而提供战略优势。正如Krieg和Rickli所解释的，这些系统通常分为三个层次：

自动系统：能够根据预定义的程序对感觉输入做出机械反应，但缺乏适应意外情况的能力。

自动化系统：通过一套逻辑编程的规则进行运行，以确保根据既定参数获得可预测的结果。

完全自主系统：它们具备态势感知能力，能够解读高级指令，并根据环境感知和任务目标做出自主决策。这些系统无需人为干预即可自主运行，确保在复杂环境下作战的连续性。

向全自主人工智能系统发展的趋势带来了显著的战略优势，使无人监视、侦察和作战行动成为可能。然而，这些进步也引发了伦理方面的担忧，并要求严格遵守国际人道主义法和负责任的交战规则。

除了战术优势和伦理考量之外，人工智能对军事理论的影响凸显了将作战战略与技术进步相结合的必要性。尽管人工智能提供了创新能力，但真正的变革将取决于构建适应性强的作战概念、指挥结构和组织改革。人工智能作为力量倍增器的有效性取决于持续学习、战略改进以及与不断发展的军事理论的融合，以确保长期成功。

四、人工智能在军事决策中的应用：在增强战略的同时保留人类领导力

人工智能融入决策过程，彻底改变了军事战略和作战中信息的处理、解读和运用方式。当运用诸如OODA循环和杀伤链等既有概念框架来审视人工智能的影响时，这种影响尤为显著。这些框架指导着作战思维和战术执行。

OODA循环（观察、判断、决策、行动）是由美国空军上校约翰·博伊德开发的一种决策模型。它强调在动态环境中保持敏捷性和适应性，比对手更快地完成这些阶段循环的能力能够带来优势。人工智能通过实时数据收集加速观察、通过预测分析辅助判断以及促进快速行动来增强这一循环。然而，尽管人工智能可以加快多个阶段，但决策阶段需要人类监督，以确保做出合乎伦理的判断并对意外情况做出反应。这凸显了人类领导力在人工智能增强型战争中持续的重要性。

另一个具有影响力的框架是杀伤链，它概述了从目标识别到交战的一系列过程。与OODA循环的迭代和自适应特性不同，杀伤链遵循线性逻辑，旨在通过自动化和提高精度来简化目标定位操作。人工智能可以通过缩短从探测到响应的时间线做出显著贡献，这在高强度或时间紧迫的场景中尤为重要。

在此背景下，回顾“网络中心战”的理论基础颇有裨益。该理论强调通过互联信息网络提升作战效能。人工智能虽受益于这些基础，但其真正的变革潜力更准确地体现在新兴的“数据中心战”范式中。该模式将重点从互联互通转向对数据的战略性利用。人工智能驱动的系统能够处理海量的传感器输入数据，综合提炼出可操作的信息，并支持跨领域的协同行动。这种演进增强了动能和非动能作战能力。然而，这些优势也引发了人们对指挥和决策过度集中化的担忧，这可能会限制战术主动性，并削弱诸如任务指挥等分散式指挥理念。

基于这些框架，人工智能对现代战争有着广泛的影响，包括增强威胁检测、资源分配和作战协调，尤其是在混合冲突和高强度冲突场景中。机器学习和信号处理支持更快速、数据驱动的决策，而仿真和概率分析则支持战略规划。然而，决策周期的快速加速，例如压缩OODA循环，可能会超出人类的认知能力，并造成潜在的漏洞。因此，人工智能必须作为人类判断的补充，而不是替代。

最终，这些技术发挥着倍增器的作用，在诸如OODA循环和杀伤链等框架内提升战备水平和作战效能。然而，它们的真正效能取决于机器智能与人类领导力之间的协同作用。为了保持适应性、伦理责任和战略远见，这些系统必须始终是人类指挥下的工具，而非自主行动者。

五、人工智能在指挥控制中的应用：增强战略决策能力和作战韧性

将人工智能集成到指挥控制系统中是军事战略的关键演进，能够提升决策能力并增强作战韧性。AI 卓越的大数据处理能力和促进快速、分散式决策的能力，重新定义了传统的指挥控制模式，使部队能够迅速适应复杂环境。AI 提供的实时分析能够以惊人的速度提供可操作的情报，优化作战效率并最大限度地缩短信息收集和响应之间的延迟。然而，要将 AI 有效地集成到指挥控制系统中，需要建立一套严格的信任机制，该机制基于全面的训练、测试和验证，以确保 AI 在各种作战环境中的可靠性和可预测性。

去中心化和自主系统显著增强了军事作战的韧性，通过将决策权下放至自主节点，实现了灵活快速的作战方式。这种结构确保了通信中断期间作战的连续性，并降低了传统指挥结构固有的脆弱性。然而，这些系统必须在明确定义的参数范围内运行，以避免干扰战略目标的实现。这就需要持续的人工监督。马歇尔的自适应指挥理论日益受到重视，该理论倡导在指挥结构中融入灵活性和适应性，以应对现代战争的挑战。随着人工智能融入指挥控制系统，传统的指挥结构和战术必须演变为一个更加动态的框架，以加强对机器运行的人工监督，从而增强而非取代人工决策。

然而，人工智能增强型指挥控制系统的成功在很大程度上取决于底层数字基础设施的稳健性。人工智能处理实时数据并做出反应的能力取决于系统的稳定性、韧性和安全连接。然而，未来的作战场景很可能以普遍存在的电磁威胁、网络攻击和通信环境恶劣为特征。这些现实情况要求对数字架构进行根本性的重新设计，以确保其适应性和生存能力。军队必须投资于冗余、分布式和自愈网络，包括网状通信系统和边缘计算能力，以便在中断或降级的环境中也能进行本地化处理和决策。在这个不断演变的战场上，数字韧性与算法的复杂性同等重要，它们共同确保在对抗环境中作战的连贯性。

适应人工智能增强型指挥结构也需要对现有规程进行审查，摒弃僵化的层级式决策模式，转向强调速度、灵活性和韧性的系统。这种转变需要技术整合，以协调人工监督与人工智能自主性，同时也需要进行文化和程序上的变革。培训项目必须考虑人工智能的能力和局限性，防止过度依赖，以免损害作战效能。人的责任仍然至关重要。指挥官必须在强有力的治理框架内，对人工智能辅助行动承担全部责任。虽然人工智能具有变革潜力，但必须积极采取措施来降低自动化带来的偏见和态势感知能力下降等重大风险。

无人机和机器人集群等自主能力的进步，使得协同任务的执行变得几乎无需人工干预，这不仅带来了新的作战可能性，也带来了新的挑战。这些集群系统需要强大的通信协议和清晰的交战规则，以避免意外升级和违反伦理规范。虽然这些系统提升了战术效能，但也凸显了人机协同监督对于维护道德和战略完整性的必要性。

维持一个稳健且负责的指挥链对于最大限度地发挥人工智能优势并最大限度地降低风险至关重要。要实现这种平衡，需要将人工智能融入军事理论，并通过全面的培训来增强而非取代人类的决策能力。军事领导人必须了解人工智能系统的战略潜力和局限性，才能在日益复杂的环境中保持有效的决策能力。人类专业知识与人工智能计算能力的协同作用，能够构建一个稳健的指挥结构，以应对现代战争中不断变化的挑战。

最终，人工智能驱动的指挥控制系统转型将反映更广泛的技术变革，并重塑全球军事行动。通过整合人工智能，指挥控制框架将变得更加适应性强、数据驱动，并能更好地应对现代战场的复杂性。然而，这种转型必须在谨慎的监督下进行，并以传统的军事判断为基础。人工智能集成指挥系统的长期成功和韧性将取决于技术的成熟度和战略智慧，即在不忽视人为责任的前提下，整合创新。

六、结论

通过考察技术创新、军事理论和人为因素之间的交集，我们可以发现，在这些要素之间保持平衡对于应对现代战争的多方面挑战至关重要。技术固然能带来显著优势，但战争的胜利最终取决于制定适应性战略，将理论、组织和领导力融为一体，从而有效利用技术创新。

战略上适应技术变革要求军事理论与时俱进，以应对新的能力。人工智能在带来效率提升的同时，也带来了新的弱点。因此，必须制定适应性强的理论，兼顾战术、作战、伦理和战略层面的影响，以确保在不损害核心价值观的前提下取得优势。

这一点在非对称战争和混合战争中尤为明显，人工智能通过减少不确定性和明确作战态势来增强情报、监视和侦察行动，但其有效性依赖于可靠和情境化的数据，而关键决策仍然需要人类监督。

尽管自动化程度不断提高，但人的因素仍然至关重要。人工智能可以提升态势感知能力，但正如香农理论所述，它无法复制人类的判断力、直觉和伦理推理能力。数据传输若无法准确解码则毫无意义，人工智能生成的洞察也只有通过人类的解读才能变得有意义且与任务相关。信任、凝聚力和责任感仍然是人类的根本职责。

因此，谨慎平衡地整合人工智能至关重要。过度依赖自动化可能导致战略僵化和伦理盲点。健全的培训、适应性强的理论发展和强有力的伦理治理对于防止意外后果并确保遵守人道主义法和战争原则至关重要。

投资于注重技术能力和领导力发展的全面培训至关重要。未来的军事领导者必须具备技术技能、批判性思维、道德判断力和适应能力，才能应对日益复杂的作战环境。

现代战争的最终胜利不仅取决于技术优势，更取决于机器的精准性与人类智慧之间持续不断的互动。人工智能融入军事行动必须辅助而非取代人类的判断。随着自动化进程的加速，人类智慧必须继续发挥最终诠释者、伦理守护者和战略构建者的作用。

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