文章总结： 渊亭KGAG智能生成知识平台获2025达摩奖年度AI技术突破产品，通过知识工程化与认知智能化闭环解决大模型幻觉与决策黑箱，KGAG2.0以自适应混合检索与意图澄清实现从静态检索到体系化认知跃迁，已在金融合规、教育助学、企业运维及国防情报图谱实时构建落地，验证高价值场景深度决策能力。 综合评分： 82 文章分类： AI安全,安全工具,威胁情报,解决方案,数据安全

AI年度答案！渊亭KGAG入选2025“达摩奖”年度突破产品

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渊亭科技

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2026年1月14日 18:21 福建

近日，由国内专业人工智能垂直媒体大模型之家主办的2025「达摩奖」年度人工智能获奖案例颁奖盛典圆满举行。

本届「达摩奖」以“中国AI的年度答案”为主题，旨在寻找那些代表中国AI能力边界、具备长期价值与落地能力的标杆成果。通过对真实案例的系统梳理，为行业复盘方向、校准节奏，并为未来的战略选择提供可参考的坐标。

渊亭科技凭借自主研发的“KGAG智能生成知识平台”在认知决策智能领域的深度创新与工程化实践，从超700家参评企业中脱颖而出，荣获“年度AI技术突破产品”奖项。

2025年，中国人工智能正步入更深层次的产业结构与现实语境。技术快速演进的同时，真正的竞争已不再停留于参数规模和算法指标，而是转向谁能率先嵌入真实生产关系，完成从“能力展示”到“结构性价值”的跨越。

在通用大模型加速渗透的背景下，如何解决“幻觉问题”、补齐“领域知识短板”并打破“决策黑箱”，成为AI深入国防、金融等高价值领域的关键命题。

渊亭KGAG智能生成知识平台不仅仅是一个检索增强工具，而是致力于通过“知识工程化”（将行业专家经验Know-How转化为可计算的知识图谱）与“认知智能化”（增强大模型在特定领域的推理能力）的双重突破，构建“数据→知识→决策”的闭环体系，将AI从边缘辅助推向核心决策环节。

全新升级的KGAG2.0版本，更实现了从“静态检索”到“体系化认知”的深度跃迁。针对通用RAG“查不准、推不深”的行业痛点，新版本引入特征智构引擎与自适应混合检索技术，能根据问题复杂度自动适配最优检索策略；并结合体系化知识工程与主动意图澄清机制，将碎片化信息重塑为逻辑严密、来源可信的知识体系。可为国防、金融等高复杂度场景的用户提供深度关联、逻辑严密且可溯源的智能决策依据，开启从“信息检索”迈向“认知智能”的决策新范式。

技术突破的最终归宿是产业价值。渊亭KGAG智能生成知识平台的核心能力已在实际应用中得到充分验证。

在第五届厦门国际银行“数创金融杯”大模型应用挑战赛中，渊亭KGAG平台凭借创新性的技术算法方案脱颖而出，荣获赛事金奖。其赛场表现充分证明了其在处理复杂法规条文、进行精准匹配与穿透式审查方面的能力。

目前，渊亭KGAG平台已为某金融机构构建智能合规平台，自动化审查全行合同文本，将合规人员从海量繁琐工作中解放；助力某院校打造智慧助学平台，提供精准、个性化的学业规划与课程辅助；赋能某企业打造智能运维平台，实现智能故障识别、解决方案推荐、风险预警。

不仅如此，在国防这一高标准、高壁垒的领域，平台可将多粒度知识抽取技术进阶为知识图谱的实时构建与增强生成能力，基于SFT-RAG混合架构，实现从多源情报中自动抽取实体关系，并通过图谱推理生成战术洞察，支持动态威胁关联与策略推荐，为指挥决策提供深层知识支撑。

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回顾2025年，AI正在以一种更务实、更深入的方式进入千行百业。未来，渊亭将继续坚持“技术向实”，用每一个可落地的产品，回答当下的行业难题，探索未来生产力的无限可能。

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