文章总结： 《人工智能训练数据清洗安全指南》征求意见稿提出以安全原则、风险识别、清洗方法与流程为核心，指导各类主体在AI训练前剔除违法违规、歧视及侵权数据，确保数据质量与模型抗攻击能力，并给出可下载PDF。 综合评分： 82 文章分类： AI安全,数据安全,技术标准,安全建设,政策法规

征求意见稿丨网络安全标准实践指南——人工智能训练数据清洗安全指南（附下载）

工业安全产业联盟平台

2026年1月14日 18:39 北京

训练数据是人工智能发展的核心要素之一。训练数据清洗是保证模型训练质量的关键步骤。通过保障训练数据的清洗活动安全，确保所有直接用于模型训练的数据的质量，不包含违反社会主义核心价值观的、歧视性的内容，不存在商业违法违规、侵犯他人合法权益的现象，提升模型抵御对抗性风险、满足特定服务类型的安全需求的能力。本文件给出了训练数据清洗活动的安全原则、风险识别维度、清洗方法和实施流程，适用于各类需要对训练数据进行清洗活动的主体。

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来源 | 全国网络安全标准化技术委员会秘书处

责任编辑 | 赫敏

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