文章总结： 天融信提出以体系化安全护航AI+制造，通过合规治理、多维防护与智能运营三大抓手，构建覆盖全生命周期的工业安全能力，确保大模型训练数据洁净、工控网络实时监测阻断异常，实现安全与智能制造同步规划建设和运营。 综合评分： 82 文章分类： 安全建设,AI安全,工业互联网,威胁情报,安全运营

天融信：以体系化安全保障，力促AI与制造业“双向赋能”

天融信

2026年1月14日 13:24 北京

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近日，工业和信息化部、中央网信办等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。

文件同步配发的《附件1 人工智能赋能制造业重点行业转型指引》明确了重点行业分类施策推进人工智能应用的路径，《附件2 制造业企业人工智能应用指南》则特别强调，企业应加强人工智能应用过程中的安全防护，切实提升网络安全防御能力。

当前，我国正处于加快发展新质生产力、全面建设制造强国的关键时期。促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，已成为破解产业升级瓶颈、驱动工业企业实现质量变革、效率变革的重要途径，更是构建现代化产业体系、推动经济高质量发展的必然要求。

然而，随着人工智能技术逐步融入研发设计、生产制造、运营管理等各环节，工业控制系统、工业互联网平台、智能装备及工业数据等面临更加开放和复杂的网络环境，也引入了新的安全变量与潜在风险。

对工业大模型而言，在训练与推理过程中，一旦训练数据遭受污染——如被恶意篡改或注入偏见信息，将直接导致模型输出失真、决策失误，进而可能引发生产调度混乱、质量检测失效、工艺参数异常等一系列连锁反应，严重影响生产安全与产品质量。

筑牢工业网络安全基座

护航“人工智能+制造”新征程

面对“人工智能+制造”带来的新场景、新风险与新挑战，天融信聚焦生产制造效率提升与安全价值保障，通过构建智能化工业安全建设体系，助力企业在推进智能化的过程中，实现网络安全与业务发展的同步规划、同步建设、同步运营。

合规护航

构建全生命周期安全治理体系

天融信基于工业安全咨询服务，协助企业依据《网络安全法》《数据安全法》、等保2.0、《工业互联网安全分类分级管理办法》《工业控制系统网络安全防护指南》等政策要求，开展风险评估、符合性评测及安全整改等全流程服务。通过梳理人工智能应用场景下的资产、数据与业务流程，帮助企业建立与其智能制造发展阶段相匹配的网络安全管理制度与技术防护体系，确保合规运营。

多维发力

守护工业控制系统与智能生产环境

针对引入人工智能的生产业务场景，天融信提出层次化安全防护思路，采用工业防火墙、工业安全监测审计、工业入侵检测、工业日志审计、工业态势感知等安全产品，构建覆盖防护、检测、审计、管理的多维安全能力。通过对工业网络流量进行深度解析，实现异常行为实时监测、恶意指令及时阻断，有效防范针对生产控制环节的网络攻击、病毒传播与非法操作，保障生产连续性、系统稳定性与设备安全性。

智能协同

全方位建设智能化安全运营能力

天融信将人工智能技术融入安全运营实践，依托安全大数据平台、态势感知系统、威胁情报及安全大模型，为智能化工业网络安全运营管理平台提供有力支撑，实现对工业网络全流量、全日志的智能分析与关联研判，提升企业在防御检测、威胁分析与响应处置方面的智能化水平，真正做到“以智能守护生产”。

基于大模型的

工业网络安全智能化运营

“人工智能+制造”是未来产业竞争的重要方向，而安全在技术融合与产业升级中发挥着基石作用。在一次采访中，天融信科技集团副总裁马霄就工业大模型赋能安全这样谈到“工业大模型应用于安全过程中时，需要综合考虑安全与工业业务流程，强化其交付价值。同时，应用于各个垂域的安全大模型应将不同安全能力模块化、原子化，并结合工业机理模型，积累行业知识，贴合细分垂域需求，注重服务积累，以客户体验形成优势价值。”

将工业场景与安全深度融合，真正为新型工业化发展提供有力支撑，也是天融信工业互联网安全团队一直坚持并实践的。未来，天融信将继续坚持以技术筑牢安全底座、以场景定义安全能力、以生态共创安全价值，以更高水平的安全保障能力，护航制造业智能化转型与新型工业化建设。

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