文章总结： 美国战争部发布《战争部人工智能战略》，确立七大领跑项目，涵盖作战、情报及企业领域，旨在建立AI优先的战斗力量。战略要求激进消除官僚壁垒、强制数据共享及快速部署最新模型，同时推行模块化开放架构与硬核现实主义，以确保美军在军事AI领域的绝对主导地位。 综合评分： 85 文章分类： AI安全,政策法规

【资料】美国《战争部人工智能战略》确立七大“领跑项目”

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丁爸 丁爸

丁爸 情报分析师的工具箱

2026年1月15日 15:02 四川

美国战争部（Department of War）部长于2026年1月9日签发的《战争部人工智能战略》，旨在通过“AI优先”的战略方针，加速美军在军事领域的AI主导地位。文件详细阐述了战略目标、七大“领跑项目”、基础赋能建设及具体的执行要求。

一、战略背景与核心目标

• 政策依据：基于特朗普总统的行政命令14179号及《美国AI行动计划》，旨在通过AI提升战斗力、效率及全球主导地位。

• 总体目标：将美国军队建设成为从后方到前线的“AI优先”战斗力量，利用商业AI创新加速军事变革。

• 实施路径：

• 全面释放美国领先AI模型的实验潜力，奖励“AI优先”的重构思维。

• 激进消除阻碍深度整合的官僚壁垒。

• 聚焦投资以利用美国在AI计算、模型创新、资本及实战数据方面的不对称优势。

• 执行“领跑项目”（PSPs）以建立新的执行标准。

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二、七大“领跑项目”（PSPs）

文件确立了7个初始PSP，每个项目均有单一问责领导、激进时间表和可衡量结果，需在备忘录发布后6个月内完成初始演示：

• 作战领域：

• Swarm Forge：结合精英作战单位与技术革新者，探索AI赋能的新型战法。

• Agent Network：开发AI代理，用于从战役规划到杀伤链执行的战场管理和决策支持。

• Ender’s Foundry：加速AI赋能的模拟仿真能力，确保持久的对抗优势。

• 情报领域：

• Open Arsenal：加速“技术情报转能力”管道，将情报转化为武器的时间从数年缩短至数小时。

• Project Grant：将威慑从静态姿态转变为动态压力，提供可解释的结果。

• 企业领域：

• GenAI.mil：将世界领先的AI模型直接提供给三百万军民人员，实现全层级AI实验民主化。

• Enterprise Agents：建立快速安全的AI代理开发与部署规范，改造企业工作流。

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三、基础赋能建设（基础设施、数据与人才）

• AI计算：利用私营部门在AI领域的巨额投资，通过与领先企业的合作，扩展从数据中心到边缘的AI计算基础设施；利用“创世纪任务”开发的美国科学与安全平台。

• 数据访问：

• 强制执行“国防部数据法令”，各部门需在30天内向CDAO提交数据目录。

• CDAO有权在符合安全指南下授权释放数据，拒绝数据请求需在7天内向负责研究与工程的副部长说明。

• 人才：全范围使用特殊招聘和薪酬权限，各部门需在60天内提交AI招聘与人才培养计划。

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四、加速执行要求与原则

• 速度取胜：将学习速度、周期时间和采用率作为决定性变量；CDAO需建立部署速度指标。

• 模型对等：确保部署给作战人员的是最新模型，建立与供应商的交付节奏，要求在公开发布后30天内部署最新模型。

• 战时阻塞处理：CDAO需作为“战时CDAO”运作，建立月度“障碍消除委员会”，豁免非法定要求。

• 竞争优于集中规划：鼓励小团队通过透明指标进行竞争，通过连续实地实验衡量成功。

• AI原生作战：各军种首长和作战指挥官需在30天内指定AI集成负责人，将AI与条令、战术深度融合。

• 模块化开放架构：强制执行模块化开放系统架构（MOSA），确保第三方无需主承包商支持即可集成。

• 硬核现实主义：

• 禁止在战争部使用包含意识形态“微调”的AI模型。

• 建立模型客观性基准，合同需包含“任何合法用途”条款。

该战略文件以极强的紧迫感和实战化导向，确立了美军在2026年全面转向“AI优先”的路线图。通过七大具体项目、强制性的数据与模型更新机制，以及打破官僚壁垒的战时思维，旨在确保美国在军事AI领域的绝对主导权。

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